


Warum werden meine numerischen MySQL-Werte in PHP als Zeichenfolgen zurückgegeben und wie kann ich das Problem beheben?
Auflösen der Diskrepanz bei der Rückgabe ganzzahliger und numerischer Werte von MySQL in PHP
Das Abrufen von Daten aus MySQL mit PHP kann rätselhaft sein Es kommt zu Typinkonsistenzen, bei denen ganzzahlige und numerische Spalten als Zeichenfolgen anstelle der beabsichtigten Daten zurückgegeben werden Typen.
Das Treiberproblem
Es ist wichtig, den zugrunde liegenden Treiber zu bestimmen, der für die Datenbankkonnektivität verwendet wird. Das Problem liegt häufig an der Verwendung des nativen MySQL-Treibers, der nicht in der Lage ist, numerische Typen als Ganzzahlen zurückzugeben.
Identifizieren des MySQLnd-Treibers
Um festzustellen, ob dies der Fall ist Überprüfen Sie mithilfe des nativen MySQL-Treibers die Ausgabe von php -i. Wenn „mysqlnd“ im Abschnitt „pdo_mysql“ nicht erwähnt wird, verwenden Sie wahrscheinlich den nativen Treiber.
Wechseln zum MySQLnd-Treiber
Die Lösung liegt darin Wechsel zum mysqlnd-Treiber, der die korrekte Rückgabe numerischer Typen unterstützt. Unter Ubuntu kann dies erreicht werden durch:
sudo apt-get remove php5-mysql sudo apt-get install php5-mysqlnd sudo service apache2 restart
PDO-Einstellungen
Sobald der mysqlnd-Treiber installiert ist, stellen Sie sicher, dass die folgenden PDO-Einstellungen korrekt eingestellt sind:
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES, false); $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_STRINGIFY_FETCHES, false);
Zurückgegebene Werte
Nach der Implementierung des oben Gesagten Schritte, MySQL-Abfrageergebnisse geben wie erwartet numerische Typen zurück:
- Gleitkommatypen (FLOAT, DOUBLE) als PHP-Floats
- Ganzzahltypen (INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT) als PHP-Ganzzahlen
- Festkommatypen (DECIMAL, NUMERIC) als Zeichenfolgen (Hinweis: BIGINTs mit mehr als 64 Bit werden ebenfalls als Zeichenfolgen zurückgegeben)
Ein Beispiel für die zurückgegebenen Werte wäre:
object(stdClass)[915] public 'integer_col' => int 1 public 'double_col' => float 1.55 public 'float_col' => float 1.5 public 'decimal_col' => string '1.20' (length=4) public 'bigint_col' => string '18446744073709551615' (length=20)
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
