


MySQL-FEHLER 1045: Wie kann „Zugriff verweigert' auch nach dem Zurücksetzen des Passworts behoben werden?
MySQL: Fehlerbehebung FEHLER 1045 „Zugriff verweigert“
Fehler aufgetreten:
Beim Versuch, mit dem Befehl auf MySQL zuzugreifen Zeile erhält ein Benutzer Folgendes Fehler:
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
Ursache:
Dieser Fehler weist darauf hin, dass der MySQL-Server dem angegebenen Benutzer (normalerweise „root“) den Zugriff mit dem angegebenen Passwort verweigert.
Lösung:
Da sich das Zurücksetzen des Passworts als unwirksam erwiesen hat, ist eine gründlichere Vorgehensweise erforderlich Ansatz ist erforderlich.
Neuinstallation von MySQL mit vollständiger Entfernung
-
Vollständige Deinstallation von MySQL:
Stellen Sie sicher, dass alle MySQL-Dateien und -Verzeichnisse vorhanden sind werden vollständig entfernt. -
Starten Sie die neu System:
Starten Sie das System neu, um den verbleibenden Speicher zu löschen. -
MySQL neu installieren:
MySQL neu installieren und dabei eine Standardinstallation sicherstellen.
Zusätzliche Tipps
-
Überspringen Grant Tables:
Wenn Sie Ihr Root-Passwort vergessen haben, können Sie MySQL mit der Option --skip-grant-tables neu starten, um Zugriffsbeschränkungen vorübergehend zu deaktivieren. -
Zurücksetzen Root-Passwort:
Während MySQL mit --skip-grant-tables ausgeführt wird, stellen Sie eine Verbindung zum MySQL-Client her und setzen Sie das Root-Passwort zurück. Verwenden Sie für MySQL 5.7 oder höher den folgenden Befehl:UPDATE mysql.user SET authentication_string=PASSWORD('new_password') WHERE User='root';
Nach dem Login kopieren -
Flush Privileges:
Nachdem Sie das Passwort zurückgesetzt haben, leeren Sie die Berechtigungen, um die Änderungen sicherzustellen wirksam werden:FLUSH PRIVILEGES;
Nach dem Login kopieren
Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie das Problem „Zugriff“ beheben Fehler „verweigert“ und erhalten Sie mit einer Standardinstallation wieder Zugriff auf Ihren MySQL-Server.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL-FEHLER 1045: Wie kann „Zugriff verweigert' auch nach dem Zurücksetzen des Passworts behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
