Wie kann ich SQL-Abfrageergebnisse als Pandas DataFrame abrufen?

SQL-Abfrageergebnisse als Pandas-Datenstruktur abrufen

Um die Ergebnisse einer SQL-Abfrage in einer Pandas-Datenstruktur abzurufen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Stellen Sie eine Verbindung her

Verwenden Sie sqlalchemy.create_engine(), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen und ein Engine-Objekt zu erstellen.

2. Führen Sie die Abfrage aus

Verwenden Sie „connection.execute()“, um die SQL-Abfrage auszuführen und die Ergebnisse in einer Variablen zu speichern.

3. In Pandas DataFrame konvertieren

a. Rufen Sie alle Zeilen aus dem Abfrageergebnis mit resoverall.fetchall() ab.
b. Erstellen Sie einen Pandas DataFrame, indem Sie das Ergebnis an pandas.DataFrame übergeben.
c. Legen Sie die DataFrame-Spaltennamen mit resoverall.keys() fest.

Beispielcode:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql://DATABASE_ADDRESS')
connection = engine.connect()
query_result = connection.execute("SQL_QUERY")
df = pd.DataFrame(query_result.fetchall())
df.columns = query_result.keys()

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