Konvertieren eines Pandas-DataFrames in ein Wörterbuch
In Python umfasst das Konvertieren eines Pandas-DataFrames in ein Wörterbuch die Umstrukturierung des Datenrahmens, um ihn an dem auszurichten gewünschtes Wörterbuchformat. Konkret werden die Spaltennamen zu Wörterbuchschlüsseln, während die Werte in jeder Zeile zu den mit diesen Schlüsseln verknüpften Werten werden.
Um diese Transformation zu erreichen, erweist sich die Methode to_dict() als wertvoll. Diese Methode akzeptiert einen „Orient“-Parameter, der die Anordnung der Daten vorgibt. Standardmäßig wird die „dict“-Ausrichtung verwendet, bei der Spaltennamen als Schlüssel fungieren und die Werte Wörterbücher sind, die Index-Wert-Paare enthalten.
Um stattdessen eine Werteliste für jede Spalte zu erstellen, wie im gezeigt Bei der Beispielausgabe sollte der Parameter „orient“ auf „list“ gesetzt werden:
df.set_index('ID').T.to_dict('list')
Diese Zeile erfüllt mehrere Aufgaben:
Das resultierende Wörterbuch nimmt das gewünschte Format an, in dem sich die ersten Spaltenelemente befinden Schlüssel und die entsprechenden Zeilenelemente sind Werte.
Während die Ausrichtung „Liste“ für das gegebene Szenario geeignet ist, gibt es andere Ausrichtungsoptionen, die jeweils ein eigenes Wörterbuchformat erzeugen:
Von Wenn Sie die verschiedenen Ausrichtungen verstehen, können Sie die Konvertierung an die gewünschte Wörterbuchstruktur anpassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen Pandas-DataFrame in ein Wörterbuch mit bestimmten Ausrichtungen konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!