Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie kann ich einen Pandas-DataFrame in ein Wörterbuch mit bestimmten Ausrichtungen konvertieren?

Wie kann ich einen Pandas-DataFrame in ein Wörterbuch mit bestimmten Ausrichtungen konvertieren?

Dec 05, 2024 am 11:40 AM

How Can I Convert a Pandas DataFrame to a Dictionary with Specific Orientations?

Konvertieren eines Pandas-DataFrames in ein Wörterbuch

In Python umfasst das Konvertieren eines Pandas-DataFrames in ein Wörterbuch die Umstrukturierung des Datenrahmens, um ihn an dem auszurichten gewünschtes Wörterbuchformat. Konkret werden die Spaltennamen zu Wörterbuchschlüsseln, während die Werte in jeder Zeile zu den mit diesen Schlüsseln verknüpften Werten werden.

Um diese Transformation zu erreichen, erweist sich die Methode to_dict() als wertvoll. Diese Methode akzeptiert einen „Orient“-Parameter, der die Anordnung der Daten vorgibt. Standardmäßig wird die „dict“-Ausrichtung verwendet, bei der Spaltennamen als Schlüssel fungieren und die Werte Wörterbücher sind, die Index-Wert-Paare enthalten.

Um stattdessen eine Werteliste für jede Spalte zu erstellen, wie im gezeigt Bei der Beispielausgabe sollte der Parameter „orient“ auf „list“ gesetzt werden:

df.set_index('ID').T.to_dict('list')
Nach dem Login kopieren

Diese Zeile erfüllt mehrere Aufgaben:

  • Sie legt fest Spalte „ID“ als Index des DataFrame.
  • Es transponiert den DataFrame, um die Spalten in Zeilen zu verschieben.
  • Es wendet die to_dict()-Methode an, wobei das Argument „orient“ auf „list“ gesetzt ist. , das ein Wörterbuch mit Spaltennamen als Schlüssel und Listen von Spaltenwerten als Werte ausgibt.

Das resultierende Wörterbuch nimmt das gewünschte Format an, in dem sich die ersten Spaltenelemente befinden Schlüssel und die entsprechenden Zeilenelemente sind Werte.

Während die Ausrichtung „Liste“ für das gegebene Szenario geeignet ist, gibt es andere Ausrichtungsoptionen, die jeweils ein eigenes Wörterbuchformat erzeugen:

  • 'dict': Spaltennamen sind Schlüssel, Werte sind Wörterbücher von index:data Paare.
  • 'series': Wie 'list', aber die Werte sind Reihen.
  • 'split': Teilt Spalten/Daten/Index in Schlüssel, wobei die Werte Spaltennamen, Datenwerte pro Zeile und Indexbezeichnungen sind bzw..
  • 'records': Jede Zeile wird zu einem Wörterbuch mit Spaltennamen als Schlüssel und Daten in der Zelle als Werte.
  • 'index': Ähnlich wie „Datensätze“, aber ein Wörterbuch aus Wörterbüchern mit Schlüsseln als Indexbezeichnungen und Spaltennamen und Datenwerten als Werten.

Von Wenn Sie die verschiedenen Ausrichtungen verstehen, können Sie die Konvertierung an die gewünschte Wörterbuchstruktur anpassen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen Pandas-DataFrame in ein Wörterbuch mit bestimmten Ausrichtungen konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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