Text aus PDFs extrahieren: Ein alternativer Ansatz mit Tika
Wenn Sie versuchen, Text aus einer PDF-Datei mit PyPDF2 zu extrahieren und unbefriedigende Ergebnisse erhalten, Alternativen können erforderlich sein. Tika-Python erweist sich als potenzielle Lösung für die genaue Textextraktion.
Tika-Python nutzt die RESTful-Dienste von Apache Tika und ermöglicht eine direkte Integration mit Python. Seine unkomplizierte Syntax vereinfacht Textextraktionsaufgaben:
from tika import parser # pip install tika raw = parser.from_file('sample.pdf') print(raw['content'])
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Tika-Python auf einer Java-Laufzeitumgebung basiert, die installiert werden muss, um diesen Ansatz nutzen zu können. Wenn jedoch die Kompatibilität mit Python 3.x und Windows Priorität hat, bietet Tika-Python einen alternativen Weg zur Textextraktion aus PDFs und löst damit potenzielle Probleme mit PyPDF2.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIst Tika-Python eine bessere Alternative zu PyPDF2 für die genaue PDF-Textextraktion?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!