Wie können Python-Bibliotheken am besten Text aus PDFs extrahieren und dabei Kodierungsprobleme bewältigen?

Text aus PDF-Dateien mit Python extrahieren

In Python ist das Extrahieren von Text aus PDF-Dateien eine häufige Aufgabe, die oft mit der PyPDF2-Bibliothek erledigt wird. Beim Versuch, Text mit PyPDF2 zu extrahieren, kann es zu Abweichungen im extrahierten Inhalt im Vergleich zum Original-PDF kommen.

Erklärung des Problems

Das bereitgestellte Skript, geschrieben in PyPDF2 , extrahiert erfolgreich Text aus der PDF-Datei, stößt jedoch auf beschädigte Zeichen in der Ausgabe. Dies liegt daran, dass PyPDF2 bestimmte in PDF-Dokumenten verwendete Kodierungen nicht verarbeiten kann.

Lösung

Um dieses Problem zu beheben, sollten Sie die Verwendung der Tika-Bibliothek in Betracht ziehen. Tika-Python bietet eine Python-Schnittstelle zu den REST-Diensten von Apache Tika und bietet Funktionen zur Textextraktion mit verbesserter Handhabung verschiedener Kodierungen.

Codebeispiel

from tika import parser # pip install tika

raw = parser.from_file('sample.pdf')
print(raw['content'])

Zusätzliche Hinweise

Tika erfordert eine Java-Laufzeitumgebung. Stellen Sie sicher, dass Sie es installiert haben, bevor Sie Tika-Python verwenden. Außerdem verbraucht Tika im Vergleich zu PyPDF2 möglicherweise zusätzlichen Speicher. Berücksichtigen Sie diesen Aspekt daher bei der Auswahl der besten Lösung für Ihre Anwendung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Python-Bibliotheken am besten Text aus PDFs extrahieren und dabei Kodierungsprobleme bewältigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!