


Wie kann die Erschöpfung des JDBC-MySQL-Verbindungspools in Java-Webanwendungen verhindert werden?
JDBC MySQL Connection Pooling: Best Practices zur Vermeidung erschöpfter Verbindungen
Bei der Verwendung von Verbindungspooling in Java-Webanwendungen ist es wichtig, eine Erschöpfung des Pools zu vermeiden. Dies kann auftreten, wenn Verbindungen nicht ordnungsgemäß geschlossen werden, was zum Absturz der Anwendung aufgrund fehlender verfügbarer Verbindungen führt.
Verstehen des Problems
Im bereitgestellten Java-Code: Ein Verbindungspool wird mithilfe einer Datenquelle erstellt und von einer Bean verwaltet. Allerdings schließt der Code die Verbindungen nicht, nachdem sie verwendet wurden, was dazu führt, dass dem Pool schnell die verfügbaren Verbindungen ausgehen.
Identifizieren und Korrigieren von Verbindungslecks
Das Problem tritt auf aus einem Mangel an ordnungsgemäßem Schließen von Verbindungen, Anweisungen und Ergebnismengen. Um dieses Problem zu beheben, sollten JDBC-Ressourcen innerhalb eines Try-with-Resources-Blocks geschlossen werden:
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Für Java-Versionen vor 7 sollte ein Try-finally-Block mit manuellem Ressourcenschließen verwendet werden:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
Schließen von Verbindungen im Verbindungspooling
Es ist wichtig, Verbindungen zu schließen, auch wenn eine Verbindung verwendet wird Pooling. Das Verbindungspooling übernimmt nicht automatisch das Schließen; Stattdessen wird eine umschlossene Verbindung verwendet, die die Verbindung möglicherweise an den Pool zurückgibt, anstatt sie tatsächlich zu schließen.
Wenn Verbindungen nicht geschlossen werden, wird verhindert, dass sie an den Pool zurückgegeben werden, was zu einer Erschöpfung der Verbindung führt. Durch ordnungsgemäßes Schließen wird sichergestellt, dass Verbindungen zur Wiederverwendung an den Pool zurückgegeben werden.
Zusätzliche Ressourcen
Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Ressourcen:
- [JDBC-Verbindungspooling in Oracle WebLogic Server](https://docs.oracle.com/cd/E24329_01/web.1211/e24485/xadatasrc.htm#CJADDHBB)
- [Schließen von JDBC-Verbindungen in Pool](https://www.onjava.com/pub/a/onjava/2003/05/29/closing-jdbc-connections-in-pool.html)
- [JDBC-Verbindungen mit Verbindungspools verwalten ](https://www.baeldung.com/java-jdbc-connection-pool)
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Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

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InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

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