


Wie kann man Ausnahmen in Python ordnungsgemäß behandeln und ignorieren?
So behandeln Sie Ausnahmen ordnungsgemäß
Wenn in Python ein Codeblock aufgrund einer Ausnahme nicht ausgeführt werden kann, wird das Programm normalerweise beendet oder löst einen Fehler aus. Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie die Ausnahme einfach ignorieren möchten, ohne den Programmablauf zu beeinträchtigen. Wenn Sie wissen, wie Sie dies am besten erreichen, bleibt Ihr Code wartbar und robust.
Bestimmte Ausnahmen ignorieren (richtige Methode)
Um bestimmte Ausnahmen zu ignorieren und gleichzeitig den Fehler weiterhin zu erfassen, verwenden Sie die Try-Exception Block mit dem entsprechenden Ausnahmetyp angegeben. Wenn Sie beispielsweise einen IOError ignorieren möchten, schreiben Sie:
try: # Code that may raise an IOError except IOError: pass
Alle Ausnahmen ignorieren (Durchgang)
Wenn Sie alle Ausnahmen ignorieren möchten, einschließlich Tastaturunterbrechungen und System Exits, verwenden Sie:
try: # Code that may raise an exception except Exception: pass
Hinweis: Dieser Ansatz fängt alle von Exception abgeleiteten Ausnahmen ab, einschließlich KeyboardInterrupt und SystemExit.
Vorbehalte beim Ignorieren von Ausnahmen
Während das Ignorieren von Ausnahmen in bestimmten Szenarien nützlich sein kann, wird im Allgemeinen nicht empfohlen, alle Fehler ohne ordnungsgemäße Behandlung zu unterdrücken. Hier ist der Grund:
- Debugging-Schwierigkeiten: Nicht behandelte Ausnahmen erschweren die Identifizierung und Behebung von Fehlern, da sie dem Benutzer nicht gemeldet oder protokolliert werden.
- Aufrechterhaltung der Codequalität: Das Abfangen von Ausnahmen und die Bereitstellung aussagekräftiger Fehlermeldungen verbessern die Lesbarkeit des Codes und Wartbarkeit.
- Sicherheitsrisiken: Das Ignorieren bekannter Ausnahmen kann möglicherweise Sicherheitslücken aufdecken, indem nicht behandelte Fehler unbemerkt bleiben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Ausnahmen in Python ordnungsgemäß behandeln und ignorieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
