Was ist die tatsächliche maximale Anzahl von Datensätzen in einer MySQL-Datenbanktabelle?

Maximale Anzahl von Datensätzen in einer MySQL-Datenbanktabelle

Es ist ein weit verbreitetes Missverständnis, dass die maximale Anzahl von Datensätzen in einer MySQL-Datenbanktabelle bestimmt wird durch die Obergrenze eines ganzzahligen Datentyps, der für den Autoinkrement-Primärschlüssel verwendet wird. Dies ist jedoch nicht der Fall.

Primärschlüssel verstehen

Der Primärschlüssel einer Tabelle ist eine eindeutige Kennung für jede Zeile. Während es sich normalerweise um eine Ganzzahl handelt, kann es sich auch um eine Zeichenfolge oder eine Kombination aus mehreren Spalten handeln. Der Wertebereich des Primärschlüsseltyps begrenzt nicht die Anzahl der Zeilen in der Tabelle.

Beschränkungen der Tabellengröße

Tatsächliche Beschränkungen der Tabellengröße hängen vom Dateisystem ab Einschränkungen und Grenzen der Speicher-Engine.

InnoDB Engine

Die InnoDB Die Speicher-Engine verfügt über eine interne 6-Byte-Zeilen-ID für jede Tabelle, was zu einer maximalen Anzahl von Zeilen von etwa 281 Milliarden führt. Darüber hinaus ist ein InnoDB-Tablespace auf 64 Terabyte begrenzt. Die tatsächliche Anzahl der passenden Zeilen hängt von der Zeilengröße ab.

MyISAM Engine

Aktuelle Versionen von MySQL haben das Limit für MyISAM-Tabellen auf (2^32) erhöht. ^2 Zeilen.

Umgang mit großen Datensätzen

Um große Datenmengen zu verwalten Berücksichtigen Sie für Datensätze die folgenden Strategien:

• Partitionierung:Erstellen Sie mehrere Tabellen mit unterschiedlichen Teilmengen der Daten.
• Sharding:Teilen Sie die Daten in kleinere Blöcke aufteilen und auf separaten Servern speichern.
• Cloudbasierte Datenbanken: Nutzen Sie Cloud-Dienste, die skalierbare Speicherlösungen bieten.

Fazit

Die theoretische maximale Anzahl von Datensätzen in einer MySQL-Datenbanktabelle ist extrem hoch. Bei der Verwaltung großer Datensätze sollten jedoch praktische Einschränkungen im Zusammenhang mit der Dateigröße und den Einschränkungen der Speicher-Engine berücksichtigt werden. Indem Sie diese Einschränkungen verstehen und geeignete Strategien implementieren, können Sie sicherstellen, dass Ihre Datenbank das für Ihre Anwendungen erforderliche Datenvolumen effektiv verarbeiten kann.

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