


Wie kann ich Serialisierungsfehler beheben, wenn ich Instanzmethoden mit Pythons Multiprocessing Pool.map() verwende?
Serialisierungsprobleme bei Multiprocessing mit Instanzmethoden
Beim Arbeiten mit der Pool.map()-Funktion von Multiprocessing können beim Versuch der Benutzer Serialisierungsfehler auftreten Pickle-Instanzmethoden. Dieses Problem tritt auf, wenn ein objektorientierter Ansatz verwendet wird, was zu der Fehlermeldung führt:
PicklingError: Can't pickle: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed
Das Problem verstehen
Um das Problem zu verstehen, ist es wichtig erkennen, dass Multiprocessing Serialisierung (Beizen) nutzt, um Objekte zwischen Prozessen zu übertragen. Gebundene Methoden können jedoch nicht ausgewählt werden, da es sich nicht um einfache Funktionen handelt. Sie verlassen sich auf das Objekt, an das sie gebunden sind, das nicht serialisierbar ist.
Lösung des Problems
Um dieses Serialisierungsproblem zu lösen, muss man durch Registrierung eine Problemumgehung implementieren eine Funktion mit der Standardbibliotheksmethode copy_reg. Diese Funktion ermöglicht das Ein- und Auswählen gebundener Methoden.
Beispiellösung
Der folgende Code zeigt ein Beispiel für die Implementierung einer Lösung mit copy_reg:
import copy_reg import types def pickle_method(method): func_name = method.__func__.__name__ cls = method.__self__.__class__ return (_unpickle_method, (func_name, cls)) def _unpickle_method(func_name, cls): for cls in cls.__mro__: try: func = getattr(cls, func_name) break except AttributeError: pass return func copy_reg.pickle(types.MethodType, pickle_method)
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
