Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie kann ich Serialisierungsfehler beheben, wenn ich Instanzmethoden mit Pythons Multiprocessing Pool.map() verwende?

Wie kann ich Serialisierungsfehler beheben, wenn ich Instanzmethoden mit Pythons Multiprocessing Pool.map() verwende?

Dec 06, 2024 pm 07:53 PM

How Can I Resolve Serialization Errors When Using Instance Methods with Python's Multiprocessing Pool.map()?

Serialisierungsprobleme bei Multiprocessing mit Instanzmethoden

Beim Arbeiten mit der Pool.map()-Funktion von Multiprocessing können beim Versuch der Benutzer Serialisierungsfehler auftreten Pickle-Instanzmethoden. Dieses Problem tritt auf, wenn ein objektorientierter Ansatz verwendet wird, was zu der Fehlermeldung führt:

PicklingError: Can't pickle : attribute lookup __builtin__.instancemethod failed

Das Problem verstehen

Um das Problem zu verstehen, ist es wichtig erkennen, dass Multiprocessing Serialisierung (Beizen) nutzt, um Objekte zwischen Prozessen zu übertragen. Gebundene Methoden können jedoch nicht ausgewählt werden, da es sich nicht um einfache Funktionen handelt. Sie verlassen sich auf das Objekt, an das sie gebunden sind, das nicht serialisierbar ist.

Lösung des Problems

Um dieses Serialisierungsproblem zu lösen, muss man durch Registrierung eine Problemumgehung implementieren eine Funktion mit der Standardbibliotheksmethode copy_reg. Diese Funktion ermöglicht das Ein- und Auswählen gebundener Methoden.

Beispiellösung

Der folgende Code zeigt ein Beispiel für die Implementierung einer Lösung mit copy_reg:

import copy_reg
import types

def pickle_method(method):
    func_name = method.__func__.__name__
    cls = method.__self__.__class__
    return (_unpickle_method, (func_name, cls))

def _unpickle_method(func_name, cls):
    for cls in cls.__mro__:
        try:
            func = getattr(cls, func_name)
            break
        except AttributeError:
            pass

    return func

copy_reg.pickle(types.MethodType, pickle_method)
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