


Warum erhalte ich in meinem Python-Code die Fehlermeldung „IndentationError: unindent stimmt mit keiner äußeren Einrückungsebene überein'?
Einrückungsfehler in Python: Verständnis der Ausnahme „IndentationError: unindent stimmt mit keiner äußeren Einrückungsebene überein“
Beim Auftreten des „IndentationError: Wenn beim Kompilieren von Python-Code der Fehler „unindent is not match any äußere indentation level“ auftritt, ist es wichtig, ihn zu verstehen die Ursache dieses Problems.
In Python spielt die Einrückung eine entscheidende Rolle bei der Definition von Codeblöcken. Jeder Block muss ordnungsgemäß mit Leerzeichen oder Tabulatoren eingerückt sein und die Einrückung muss in allen Zeilen innerhalb dieses Blocks übereinstimmen. Das Mischen von Leerzeichen und Tabulatoren zum Einrücken kann zu Inkonsistenzen führen und diesen Fehler auslösen.
Um dieses Problem zu beheben, wird empfohlen, einen gründlichen Such- und Ersetzungsvorgang durchzuführen, um sicherzustellen, dass alle zum Einrücken verwendeten Leerzeichen konsistent sind. Normalerweise ist es ratsam, für jede Einrückungsebene vier Leerzeichen zu verwenden.
Bedenken Sie beispielsweise den folgenden Codeausschnitt, der die Fakultät einer Zahl zurückgibt:
import sys def Factorial(n): # return factorial result = 1 for i in range (1,n): result = result * i print "factorial is ",result return result print Factorial(10)
Indem Sie sicherstellen, dass die Einrückung für Wenn jede Zeile innerhalb des Funktionsblocks übereinstimmt, sollte dieser überarbeitete Codeausschnitt ohne Einrückungsfehler kompiliert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich in meinem Python-Code die Fehlermeldung „IndentationError: unindent stimmt mit keiner äußeren Einrückungsebene überein'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
