Wie kann ich in Go-Tests auf Befehlszeilenargumente zugreifen?
Befehlszeilenargumente in Go-Tests abrufen
Beim Ausführen von Tests mit go test wird die Hauptfunktion nicht ausgeführt. Dies wirft die Frage auf, wie in Testfällen auf Befehlszeilenargumente zugegriffen werden kann.
Ein gängiger Ansatz besteht darin, das Flags-Paket zu verwenden und in jedem Test oder jeder Funktion manuell nach Argumenten zu suchen. Allerdings kann diese Methode mit zunehmender Anzahl der Tests mühsam und fehleranfällig werden.
Stattdessen ist es möglich, Umgebungsvariablen oder Initialisierungsfunktionen zu verwenden, um in Tests auf Befehlszeilenargumente zuzugreifen.
Umgebungsvariablen
Umgebungsvariablen bieten eine bequeme Möglichkeit, Konfigurationsdaten an Testumgebungen zu übergeben. Um in einem Test auf eine Umgebungsvariable zuzugreifen, verwenden Sie einfach die Funktion os.Getenv:
envSetting := os.Getenv("TEST_ENV")
Initialisierungsfunktionen
Alternativ können Sie eine festzulegende Initialisierungsfunktion definieren globale Variablen basierend auf Befehlszeilenargumenten. Die Funktion init() wird vor allen Testfällen ausgeführt und eignet sich daher ideal für Initialisierungszwecke:
func init() { flags.Parse() myEnv = *envFlag }
Durch die Verwendung dieser Techniken können Sie in Go-Tests effektiv auf Befehlszeilenargumente zugreifen und die Trennung zwischen Test und Main aufrechterhalten Funktionalität.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Go-Tests auf Befehlszeilenargumente zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

GoimpactsDevelopmentPositivyThroughSpeed, Effizienz und DiasMlitication.1) Geschwindigkeit: Gocompilesquickandrunseffiction, idealforlargeProjects

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.
