


Wie behebe ich den Fehler „extern verwaltete Umgebung' bei der Installation von Python-Paketen unter Debian/Ubuntu?
Verstehen des Fehlers „extern verwaltete Umgebung“
Bei der Verwendung von pip auf Linux-Systemen mit Debian- oder Ubuntu-Derivaten kann es vorkommen, dass das Problem auftritt Fehler „extern verwaltete Umgebung“. Dieser Fehler tritt auf, weil das Betriebssystem die Verwendung systemverwalteter Pakete für die Installation von Python-Anwendungen und -Bibliotheken erzwingt.
Bedeutung des Fehlers
Der Fehler weist darauf hin, dass das System hat einen Versuch entdeckt, ein Python-Paket zu installieren, das nicht Teil des Debian-Paket-Ökosystems ist. Debian-basierte Distributionen verwalten ihre Softwarepakete zentral und sorgen so für Konsistenz und Stabilität.
So vermeiden Sie den Fehler
Die empfohlene Lösung besteht darin, virtuelle Python-Umgebungen zu verwenden, um Ihre zu isolieren installierte Pakete aus den globalen Paketen des Systems. Dies verhindert potenzielle Konflikte und Systemausfälle.
Erstellen virtueller Umgebungen
So erstellen Sie eine virtuelle Umgebung mit venv:
python3 -m venv my-virtual-env
Aktivieren Sie dann die Umgebung:
source my-virtual-env/bin/activate
Innerhalb der aktivierten Umgebung können Sie Python-Bibliotheken und -Anwendungen installieren, ohne auf das zu stoßen Fehler.
Tools von Drittanbietern
Alternativ können Sie Tools von Drittanbietern wie pipx zum Verwalten von Python-Anwendungen in virtuellen Umgebungen verwenden. Installieren Sie pipx:
apt install pipx
Dann installieren Sie Anwendungen:
pipx install some-python-application
Systemweite Installation, falls erforderlich
In seltenen Fällen kann es vorkommen Es kann erforderlich sein, Pakete systemweit zu installieren. Dies sollte jedoch nur als letztes Mittel und mit Vorsicht erfolgen.
Verwendung von --break-system-packages
Das Flag --break-system-packages in pip ermöglicht es Ihnen, den Fehler zu überschreiben. Es sollte mit äußerster Vorsicht verwendet werden, da es Ihre Systempakete zerstören kann.
Ändern von pip.conf
Eine andere Möglichkeit besteht darin, die folgenden Zeilen zu ~/ hinzuzufügen. config/pip/pip.conf:
[global] break-system-packages = true
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „extern verwaltete Umgebung' bei der Installation von Python-Paketen unter Debian/Ubuntu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

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