Wie kann ich Python-Warnungen effektiv unterdrücken?
Den Chor der Python-Warnungen zum Schweigen bringen
Möchten Sie sich von dem ständigen Strom von Warnungen in Ihrem Python-Code verabschieden? Dies kann besonders problematisch sein, wenn Sie mit älterem Code oder Modulen arbeiten, die übermäßig viele Warnungen generieren. Während das manuelle Deaktivieren von Warnungen für einzelne Funktionen eine Option sein könnte, gibt es elegantere Lösungen.
Warnungen vorübergehend unterdrücken
Das Warnungsmodul von Python bietet eine clevere Möglichkeit, sie vorübergehend stummzuschalten Warnungen. Durch die Verwendung des Kontextmanagers „catch_warnings“ können bestimmte Warnkategorien während eines bestimmten Codeblocks ignoriert werden. Es ist so einfach wie das Einschließen Ihres Codes in eine with ...-Anweisung.
import warnings def fxn(): warnings.warn("deprecated", DeprecationWarning) with warnings.catch_warnings(): warnings.simplefilter("ignore") fxn()
Alternativ ist für Python-Versionen 3.11 und höher eine prägnantere Syntax verfügbar:
with warnings.catch_warnings(action="ignore"): fxn()
Globale Warnungsunterdrückung
Wenn Sie sich ein wenig rebellisch fühlen und lieber alle Warnungen abschalten möchten Auf einmal bietet die Funktion warnings.filterwarnings eine schnelle und schmutzige Lösung. Stellen Sie die Aktion einfach auf „Ignorieren“, um den Warnchor sofort zum Schweigen zu bringen.
import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def f(): print('before') warnings.warn('you are warned!') print('after') f()
Vorher:
>>> f() before <stdin>:3: UserWarning: you are warned! after
Nachher:
>>> warnings.filterwarnings("ignore") >>> f() before after
Empfehlung
Für die meisten Szenarien empfehlen wir den gezielten Ansatz, Catch_Warnings zu verwenden, um bestimmte zu ignorieren Warnungen unter Beibehaltung der Fähigkeit, wichtige Warnungen zu erkennen. Dadurch wird sichergestellt, dass Sie Probleme nicht auf der Grundlage irrelevanter Warnungen beheben. Wenn Sie jedoch sicher sind, dass Sie alle Warnungen unterdrücken möchten, kann der Ansatz warnings.filterwarnings eine globale Lösung bieten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Python-Warnungen effektiv unterdrücken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.
