


Wie kann eine Erschöpfung des JDBC-MySQL-Verbindungspools verhindert werden?
Praktiken zur Verhinderung der Erschöpfung von JDBC-MySql-Verbindungspools
Erschöpfung des Verbindungspools in MySql
Verbindungspools zielen darauf ab, die Anwendungsleistung durch Wiederverwendung von Datenbankverbindungen zu verbessern. Dadurch wird der Aufwand vermieden, jedes Mal neue Verbindungen herzustellen. Wenn Datenbankverbindungen jedoch nicht ordnungsgemäß verwaltet werden, kann dies zur Erschöpfung des Verbindungspools führen.
Fallstudie: Erschöpfung des Verbindungspools
Eine Java-JSF-Anwendung ist aufgrund von Erschöpfung des Verbindungspools konfrontiert unsachgemäße Verbindungsbehandlung. Die Anwendung ruft Verbindungen aus einem Verbindungspool ab, der vom GlassFish-Anwendungsserver verwaltet wird. Nach umfangreichen Datenbankoperationen tritt in der Anwendung der folgende Fehler auf:
RAR5117 : Failed to obtain/create connection from connection pool [ mysql_testPool ]. Reason : In-use connections equal max-pool-size and expired max-wait-time. Cannot allocate more connections.
Ursache: Datenbankverbindungslecks
Die Hauptursache für die Erschöpfung des Verbindungspools sind Datenbankverbindungslecks. Verbindungen werden nach der Verwendung nicht ordnungsgemäß geschlossen, was dazu führt, dass sie auf unbestimmte Zeit im Pool verbleiben. Jede nicht geschlossene Verbindung belegt einen Slot im Pool, wodurch dieser schließlich erschöpft wird und die Anwendung keine weiteren Verbindungen mehr erhält.
Lösung: Richtige Verbindungsbehandlung
Um die Erschöpfung des Verbindungspools zu beheben, ist es von entscheidender Bedeutung, Folgendes zu tun Stellen Sie sicher, dass Datenbankverbindungen ordnungsgemäß verarbeitet werden. Dies kann durch die Verwendung eines try-with-resources-Blocks erreicht werden, um Verbindungen innerhalb desselben Methodenblocks abzurufen und zu schließen, wodurch sichergestellt wird, dass Verbindungen immer geschlossen werden, auch wenn Ausnahmen vorliegen.
public void create(Entity entity) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); ) { statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } }
Alternativ können bei Verwendung von Java 7 oder früher try-finally-Blöcke verwendet werden beschäftigt:
public void create(Entity entity) throws SQLException { Connection connection = null; PreparedStatement statement = null; try { connection = dataSource.getConnection(); statement = connection.prepareStatement(SQL_CREATE); statement.setSomeObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.executeUpdate(); } finally { if (statement != null) try { statement.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} if (connection != null) try { connection.close(); } catch (SQLException logOrIgnore) {} } }
Bedeutung von Verbindungsschließungen
Es ist wichtig zu verstehen, dass es auch bei der Verwendung von Verbindungspools in der Verantwortung des Anwendungsentwicklers liegt, Verbindungen manuell zu schließen. Verbindungspools verarbeiten Verbindungsschließungen nicht automatisch. Stattdessen verwenden sie typischerweise einen Wrapped-Connection-Ansatz, bei dem die Methode „connection close()“ prüft, ob die Verbindung für die Wiederverwendung geeignet ist, bevor sie tatsächlich geschlossen wird.
Daher kann das Versäumnis, Verbindungen zu schließen, zur Anhäufung ungenutzter Verbindungen führen innerhalb des Pools, was zu dessen Erschöpfung und anschließenden Anwendungsabstürzen führt. Die ordnungsgemäße Verbindungsbehandlung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung des Zustands und der Effizienz von JDBC-Verbindungspools.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

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