


Wie behebt man den MySQL-Fehler „Abfragen können nicht ausgeführt werden, während andere ungepufferte Abfragen aktiv sind'?
Behebung des Fehlers „Abfragen können nicht ausgeführt werden, während andere ungepufferte Abfragen aktiv sind“ mit MySQL
Einführung:
Das Client-Protokoll von MySQL unterliegt einer Einschränkung, bei der nur eine Abfrage gleichzeitig ausgeführt werden kann. Beim Versuch, zusätzliche Abfragen auszuführen, während die Ergebnisse früherer Abfragen nicht abgerufen werden, kann es sein, dass Benutzer auf die Fehlermeldung „Abfragen können nicht ausgeführt werden, während andere ungepufferte Abfragen aktiv sind“ stoßen. Dieses Problem kann in bestimmten Szenarien auftreten, insbesondere wenn PHP Data Objects (PDO) mit dem auf false gesetzten PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES-Attribut verwendet wird.
Ursache:
Die Die Hauptursache liegt darin, dass das MySQL-Client-Protokoll nicht in der Lage ist, mehrere Abfragen gleichzeitig auszuführen. Sobald eine Abfrage ausgeführt wird, ruft die Client-Bibliothek automatisch alle ihre Ergebnisse ab und speichert sie zwischen, sodass nachfolgende Abrufe die gespeicherten Ergebnisse durchlaufen können, ohne mit MySQL zu kommunizieren. Dieser als „gepufferte Abfragen“ bekannte Ansatz befreit den MySQL-Server von der weiteren Verarbeitung, sobald die ersten Ergebnisse abgerufen wurden.
Umgekehrt werden bei ungepufferten Abfragen die Ergebnisse nicht zwischengespeichert, sodass der Client sie einzeln abrufen muss. Diese Einschränkung entsteht, wenn eine zweite Abfrage ausgeführt wird, bevor die Ergebnisse der ersten Abfrage vollständig abgerufen wurden. Der MySQL-Server interpretiert dies als Konflikt zwischen aktiven Abfragen und löst die Fehlermeldung aus.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, können die folgenden Strategien angewendet werden:
- Verwenden Sie fetchAll(): Durch Aufruf der Methode fetchAll() werden alle Ergebnisse einer Abfrage angezeigt werden in PHP abgerufen und zwischengespeichert. Dieser Ansatz simuliert effektiv eine gepufferte Abfrage und ermöglicht die Ausführung nachfolgender Abfragen, ohne dass der Fehler auftritt.
- PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY aktivieren: Wenn Sie dieses PDO-Attribut auf „true“ setzen, wird die Verwendung gepufferter Abfragen erzwungen. unabhängig von der Einstellung PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES. Diese Methode stellt sicher, dass alle Ergebnisse implizit beim ersten Abruf abgerufen werden, wodurch Konflikte mit nachfolgenden Abfragen verhindert werden.
- Schließen Sie Ihre Cursor: Durch den Aufruf von closeCursor() für eine Abfrage wird der MySQL-Server explizit darüber informiert Ergebnisse können verworfen werden. Dies ermöglicht die Ausführung neuer Abfragen, ohne dass der Fehler auftritt. Es ist zu beachten, dass closeCursor() erst verwendet werden sollte, nachdem alle beabsichtigten Ergebnisse abgerufen wurden.
Zusätzliche Überlegungen:
- Das Problem kann zeitweise aufgrund der wechselnden PHP-Version auftreten, da die Kompatibilität mit MySQL-Client-Bibliotheken variieren kann.
- Der Fehler tritt am häufigsten auf, wenn mehrere aktive Abfragen vorhanden sind und jede Abfrage einen Ergebnissatz umfasst von mehr als einer Zeile.
- Der Wechsel zum MySQL Native Driver (mysqlnd) wird empfohlen, da dieser mehr Funktionalität und Speicher bietet Effizienz.
Codebeispiel:
Der bereitgestellte Code kann geändert werden, um den Fehler zu verhindern, indem fetchAll() verwendet oder PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY explizit auf true gesetzt wird .
$sql ='SELECT temp_id FROM temp1'; $stmt2 = db::db()->prepare($sql); $stmt2->execute(); $rs2 = $stmt2->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt2->closeCursor(); $sql='SELECT COUNT(*) AS valid FROM cities_has_zipcodes WHERE cities_id=:cities_id AND zipcodes_id=:zipcodes_id'; $stmt1 = db::db()->prepare($sql); foreach($data AS $row) { try { $stmt1->execute($row); $rs1 = $stmt1->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt1->closeCursor(); syslog(LOG_INFO,'$rs1: '.print_r($rs1[0],1).' '.rand()); syslog(LOG_INFO,'$rs2: '.print_r($rs2[0],1).' '.rand()); } catch(PDOException $e){echo(sql_error($e));} }
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
