


Wie integriere ich die Levenshtein-Funktion in MySQL für PHP-Suchanwendungen?
Installieren der Levenshtein-Funktion in MySQL
Problem:
Wie kann die Levenshtein-Distanzfunktion funktionieren? zur Verwendung in der PHP-basierten Suche in MySQL integriert werden Anwendungen?
Lösung:
Hinzufügen der Levenshtein-Funktion
Um die Levenshtein-Funktion zu MySQL hinzuzufügen, befolgen Sie diese Schritte mit MySQL Workbench:
- Verbinden Sie sich mit Ihrem MySQL Server.
- Führen Sie die folgende Anweisung aus:
CREATE FUNCTION levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT BEGIN DECLARE len1 INT; DECLARE len2 INT; DECLARE i INT; DECLARE j INT; DECLARE c INT; DECLARE cost INT; DECLARE d INT; DECLARE tmp INT; SET len1 = LENGTH(s1); SET len2 = LENGTH(s2); DECLARE matrix[len1 + 1][len2 + 1] INT; FOR i = 0 TO len1 DO SET matrix[i][0] = i; END FOR; FOR j = 0 TO len2 DO SET matrix[0][j] = j; END FOR; FOR i = 1 TO len1 DO FOR j = 1 TO len2 DO IF s1[i] = s2[j] THEN SET cost = 0; ELSE SET cost = 1; END IF; SET d = matrix[i - 1][j] + 1; SET c = matrix[i][j - 1] + 1; SET tmp = matrix[i - 1][j - 1] + cost; IF d < c THEN IF d < tmp THEN SET matrix[i][j] = d; ELSE SET matrix[i][j] = tmp; END IF; ELSE IF c < tmp THEN SET matrix[i][j] = c; ELSE SET matrix[i][j] = tmp; END IF; END IF; END FOR; END FOR; RETURN matrix[len1][len2]; END
Beispielverwendung
Sobald die Levenshtein-Funktion hinzugefügt wurde, können Sie sie verwenden in PHP wie folgt:
$query = "SELECT levenshtein('abcde', 'abced')"; $result = mysqli_query($link, $query); $row = mysqli_fetch_array($result); echo $row['levenshtein(abcde, abced)']; // Output: 2
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
