Überlegungen zum Datentyp: Float vs. Decimal in MySQL
Bei der Arbeit mit numerischen Daten in MySQL müssen Sie zwischen den Datentypen Float und Decimal wählen kann das Verhalten Ihrer Anwendung erheblich beeinflussen. Das Verständnis ihrer Hauptunterschiede wird Ihnen bei der Auswahl des geeigneten Typs für Ihren Anwendungsfall helfen.
Float-Datentyp
Der Float-Datentyp stellt Näherungswerte dar und verwendet binäre Gleitkommazahlen. Punktformat zur Speicherung. Er bietet einen größeren Dynamikbereich und eine höhere Präzision als der Typ int, ist jedoch anfällig für Rundungsfehler. Float eignet sich zum Speichern von Werten mit unterschiedlichem Genauigkeitsgrad, wie Koordinaten oder wissenschaftliche Messungen.
Dezimaler Datentyp
Der dezimale Datentyp ist für die Darstellung exakter numerischer Werte konzipiert und speichert Daten als binär codierte Dezimalzahl. Es sorgt für präzise Berechnungen, indem es eine feste Anzahl von Dezimalstellen beibehält, unabhängig von der Anzahl der führenden oder nachgestellten Nullen. Decimal ist ideal für Finanzberechnungen, Messungen, bei denen es auf Präzision ankommt, oder jede Anwendung, die eine genaue numerische Darstellung erfordert.
Auswahl des richtigen Typs
Die Entscheidung, welcher Datentyp verwendet werden soll Die Verwendung sollte auf den folgenden Überlegungen basieren:
Beispieldemonstration
Betrachten Sie die folgende Abfrage:
SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
Verwendung des dezimalen Datentyps für a und Float für b:
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | a / 3 | b / 3 | a / 3 * 3 | b / 3 * 3 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | 33.333333333 | 33.333333333333 | 99.999999999000000000000000000000 | 100 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
In diesem Fall berechnet die Dezimalzahl genau 1/3 von 100, was zu 33,333333333 führt. Float verwendet jedoch einen ungefähren Wert von 1/3, was zu leichten Rundungsfehlern in den Berechnungen führt.
Bei Summen ist die Dezimalzahl in puncto Genauigkeit besser als Float, wie in der folgenden Abfrage gezeigt:
SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
+--------+---------+-----------------+-----------------+ | @a | @b | @a + @a + @a | @b + @b + @b | +--------+---------+-----------------+-----------------+ | 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100 | +--------+---------+-----------------+-----------------+
Decimal summiert die Werte genau, während Float einen Rundungsfehler im Endergebnis anzeigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFloat oder Decimal in MySQL: Wann sollte ich welchen Datentyp verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!