


Float oder Decimal in MySQL: Wann sollte ich welchen Datentyp verwenden?
Überlegungen zum Datentyp: Float vs. Decimal in MySQL
Bei der Arbeit mit numerischen Daten in MySQL müssen Sie zwischen den Datentypen Float und Decimal wählen kann das Verhalten Ihrer Anwendung erheblich beeinflussen. Das Verständnis ihrer Hauptunterschiede wird Ihnen bei der Auswahl des geeigneten Typs für Ihren Anwendungsfall helfen.
Float-Datentyp
Der Float-Datentyp stellt Näherungswerte dar und verwendet binäre Gleitkommazahlen. Punktformat zur Speicherung. Er bietet einen größeren Dynamikbereich und eine höhere Präzision als der Typ int, ist jedoch anfällig für Rundungsfehler. Float eignet sich zum Speichern von Werten mit unterschiedlichem Genauigkeitsgrad, wie Koordinaten oder wissenschaftliche Messungen.
Dezimaler Datentyp
Der dezimale Datentyp ist für die Darstellung exakter numerischer Werte konzipiert und speichert Daten als binär codierte Dezimalzahl. Es sorgt für präzise Berechnungen, indem es eine feste Anzahl von Dezimalstellen beibehält, unabhängig von der Anzahl der führenden oder nachgestellten Nullen. Decimal ist ideal für Finanzberechnungen, Messungen, bei denen es auf Präzision ankommt, oder jede Anwendung, die eine genaue numerische Darstellung erfordert.
Auswahl des richtigen Typs
Die Entscheidung, welcher Datentyp verwendet werden soll Die Verwendung sollte auf den folgenden Überlegungen basieren:
- Präzisionsanforderungen:Dezimal wird bevorzugt Wahl für Anwendungen, die präzise Berechnungen erfordern oder bei denen Rundungsfehler nicht akzeptabel sind.
- Bereich: Float hat einen größeren Dynamikbereich und eignet sich daher zum Speichern großer oder sehr kleiner Werte.
- Speicher: Decimal benötigt mehr Speicherplatz als Float, da es die genaue Darstellung des speichert Wert.
- Geschwindigkeit:Float-Operationen sind normalerweise schneller als Dezimaloperationen, da Float für Berechnungen eine binäre Darstellung verwendet.
Beispieldemonstration
Betrachten Sie die folgende Abfrage:
SELECT a / 3, b / 3, a / 3 * 3, b / 3 * 3 FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
Verwendung des dezimalen Datentyps für a und Float für b:
+--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | a / 3 | b / 3 | a / 3 * 3 | b / 3 * 3 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+ | 33.333333333 | 33.333333333333 | 99.999999999000000000000000000000 | 100 | +--------------------+--------------------+--------------------+--------------------+
In diesem Fall berechnet die Dezimalzahl genau 1/3 von 100, was zu 33,333333333 führt. Float verwendet jedoch einen ungefähren Wert von 1/3, was zu leichten Rundungsfehlern in den Berechnungen führt.
Bei Summen ist die Dezimalzahl in puncto Genauigkeit besser als Float, wie in der folgenden Abfrage gezeigt:
SELECT @a := (a / 3), @b := (b / 3), @a + @a + @a, @b + @b + @b FROM numbers WHERE a = 100 AND b = 100;
+--------+---------+-----------------+-----------------+ | @a | @b | @a + @a + @a | @b + @b + @b | +--------+---------+-----------------+-----------------+ | 33.3333 | 33.3333 | 99.99999999900000 | 100 | +--------+---------+-----------------+-----------------+
Decimal summiert die Werte genau, während Float einen Rundungsfehler im Endergebnis anzeigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFloat oder Decimal in MySQL: Wann sollte ich welchen Datentyp verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
