


Wesentliche Funktionen für standortbasierte Apps in React Native mithilfe von Google Maps-APIs
In standortzentrierten Anwendungen ist die Implementierung robuster Funktionen für Geolokalisierung, Routenführung und Fahrpreisschätzung von entscheidender Bedeutung. Hier ist eine Aufschlüsselung der wichtigsten Dienstprogramme, die implementiert werden können:
? 1. Breitengrad, Längengrad und Adresse abrufen
- Funktion: getLatLong(placeId)
- Zweck: Ruft geografische Koordinaten (Breiten- und Längengrad) und die Adresse für eine bestimmte PlaceId mithilfe der Google Places-API ab.
- Anwendungsfall: Nützlich zur Identifizierung genauer Standorte basierend auf einer eindeutigen PlaceId (z. B. für Kartenmarkierungen).
- Beispiel: Für eine PlaceId gibt die Funktion den Breitengrad, den Längengrad und die Adresse in einem strukturierten Format zurück.
? 2. Umgekehrte Geokodierung
- Funktion: reverseGeocode(Breitengrad, Längengrad)
- Zweck: Konvertiert geografische Koordinaten mithilfe der Google Geocoding API in eine für Menschen lesbare Adresse.
- Anwendungsfall: Zeigen Sie die Adresse für den ausgewählten Standort eines Benutzers oder GPS-Koordinaten an.
- Beispiel: Geben Sie eine benutzerfreundliche Adresse wie „Sydney NSW, Australien“ für gegebene Koordinaten an.
? 3. Platzieren Sie Vorschläge zur automatischen Vervollständigung
- Funktion: getPlacesSuggestions(query)
- Zweck: Ruft Standortvorschläge basierend auf Benutzereingaben mithilfe der Google Places Autocomplete API ab.
- Anwendungsfall: Verbessert die Suchfunktionalität durch Bereitstellung eines Dropdown-Menüs mit Standortvorschlägen.
- Beispiel: Schlägt „Sydney Opera House“ oder „Sydney Airport“ vor, während der Benutzer „Sydney“ eingibt.
? 4. Entfernung berechnen
- Funktion: berechneDistanz(lat1, lon1, lat2, lon2)
- Zweck: Berechnet die Entfernung zwischen zwei geografischen Punkten mithilfe der Haversine-Formel.
- Anwendungsfall: Ideal zum Schätzen der Entfernung zwischen dem aktuellen Standort eines Benutzers und seinem Ziel.
- Beispiel: Berechnet 20,56 Kilometer als Abstand zwischen zwei Koordinatensätzen.
? 5. Dynamische Tarifschätzung
- Funktion: berechneFahrpreis(Entfernung)
- Zweck: Berechnet Fahrpreise für verschiedene Fahrzeugtypen (Fahrrad, Auto, Economy-Taxi, Premium-Taxi) basierend auf der zurückgelegten Strecke.
- Anwendungsfall: Nützlich für Mitfahr-Apps oder Lieferdienste, um Fahrpreisschätzungen dynamisch anzuzeigen.
- Beispiel: Bietet Preisdetails wie 50 ₹ für ein Fahrrad oder 100 ₹ für ein Economy-Taxi für eine 10-km-Fahrt.
✨ 6. Generieren glatter Routen mithilfe von Bezier-Kurven
- Funktion: getPoints(places)
- Zweck: Erstellt eine glatte, optisch ansprechende Route zwischen zwei Punkten mithilfe quadratischer Bezier-Kurven.
- Anwendungsfall: Fügt eine ausgefeilte Routenvisualisierung auf Karten für Navigations-Apps hinzu.
- Beispiel: Erzeugt 100 Punkte entlang einer Kurve zwischen zwei Standorten, um eine glatte Polylinie zu erstellen.
? 7. Fahrzeugsymbolverwaltung
- Dienstprogramm: Fahrzeugsymbole
- Zweck: Ordnet Fahrzeugtypen (z. B. Fahrrad, Auto, CabEconomy) ihren jeweiligen Symbolen zu, um eine konsistente und dynamische Benutzeroberfläche zu schaffen.
- Anwendungsfall: Anzeige geeigneter Symbole basierend auf dem ausgewählten Fahrzeugtyp in Ride-Hailing- oder Liefer-Apps.
- Beispiel: Ruft das Symbol für ein „Fahrrad“ oder „CabPremium“ dynamisch ab.
Vollständiger Code:
import axios from "axios"; import { useUserStore } from "@/store/userStore"; /** * Fetch latitude, longitude, and address details for a given place ID. * @param {string} placeId - The unique identifier for a place (e.g., "ChIJN1t_tDeuEmsRUsoyG83frY4"). * @returns {Promise<{latitude: number, longitude: number, address: string}>} Location data. * Example response: * { * latitude: -33.8670522, * longitude: 151.1957362, * address: "Sydney NSW, Australia" * } */ export const getLatLong = async (placeId: string) => { try { const response = await axios.get("https://maps.googleapis.com/maps/api/place/details/json", { params: { placeid: placeId, // Place ID for the location key: process.env.EXPO_PUBLIC_MAP_API_KEY, // API key for authentication }, }); const data = response.data; // Validate response status and extract required fields if (data.status === "OK" && data.result) { const location = data.result.geometry.location; // Get latitude and longitude const address = data.result.formatted_address; // Get formatted address return { latitude: location.lat, longitude: location.lng, address: address, }; } else { // Handle API response errors throw new Error("Unable to fetch location details"); } } catch (error) { // Catch and throw any request or processing errors throw new Error("Unable to fetch location details"); } }; /** * Reverse geocode latitude and longitude to fetch the address. * @param {number} latitude - Latitude of the location (e.g., -33.8670522). * @param {number} longitude - Longitude of the location (e.g., 151.1957362). * @returns {Promise<string>} Address of the location. * Example response: "Sydney NSW, Australia" */ export const reverseGeocode = async (latitude: number, longitude: number) => { try { const response = await axios.get( `https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng=${latitude},${longitude}&key=${process.env.EXPO_PUBLIC_MAP_API_KEY}` ); // Check if the response status is OK and extract the address if (response.data.status === "OK") { const address = response.data.results[0].formatted_address; return address; // Return the formatted address } else { // Log failure details and return an empty string console.log("Geocoding failed: ", response.data.status); return ""; } } catch (error) { // Handle any request or processing errors console.log("Error during reverse geocoding: ", error); return ""; } }; /** * Extract relevant place data from API response. * @param {Array} data - Array of place predictions from the API. * @returns {Array<{place_id: string, title: string, description: string}>} Processed place data. * Example response: * [ * { place_id: "xyz123", title: "Sydney Opera House", description: "Iconic performing arts venue in Sydney" } * ] */ function extractPlaceData(data: any) { return data.map((item: any) => ({ place_id: item.place_id, // Unique identifier for the place title: item.structured_formatting.main_text, // Main title of the place description: item.description, // Detailed description })); } /** * Fetch autocomplete suggestions for places based on a query. * @param {string} query - User's input for place suggestions (e.g., "Sydney"). * @returns {Promise<Array>} List of place suggestions. * Example response: * [ * { place_id: "xyz123", title: "Sydney Opera House", description: "Iconic performing arts venue in Sydney" } * ] */ export const getPlacesSuggestions = async (query: string) => { const { location } = useUserStore.getState(); // Get user's current location from the store try { const response = await axios.get( `https://maps.googleapis.com/maps/api/place/autocomplete/json`, { params: { input: query, // Query string for suggestions location: `${location?.latitude},${location?.longitude}`, // Use current location for proximity radius: 50000, // Search within a 50km radius components: "country:IN", // Restrict results to India key: process.env.EXPO_PUBLIC_MAP_API_KEY, // API key for authentication } } ); // Process and return extracted place data return extractPlaceData(response.data.predictions); } catch (error) { // Log errors and return an empty array console.error("Error fetching autocomplete suggestions:", error); return []; } }; /** * Calculate the distance between two geographic coordinates using the Haversine formula. * @param {number} lat1 - Latitude of the first point (e.g., 28.7041). * @param {number} lon1 - Longitude of the first point (e.g., 77.1025). * @param {number} lat2 - Latitude of the second point (e.g., 28.5355). * @param {number} lon2 - Longitude of the second point (e.g., 77.3910). * @returns {number} Distance in kilometers. * Example response: 20.56 */ export const calculateDistance = (lat1: number, lon1: number, lat2: number, lon2: number) => { const R = 6371; // Earth's radius in kilometers const dLat = (lat2 - lat1) * (Math.PI / 180); // Latitude difference in radians const dLon = (lon2 - lon1) * (Math.PI / 180); // Longitude difference in radians const a = Math.sin(dLat / 2) * Math.sin(dLat / 2) + Math.cos(lat1 * (Math.PI / 180)) * Math.cos(lat2 * (Math.PI / 180)) * Math.sin(dLon / 2) * Math.sin(dLon / 2); // Haversine formula const c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1 - a)); // Angular distance return R * c; // Distance in kilometers }; /** * Calculate fare for different vehicle types based on the distance traveled. * @param {number} distance - Distance traveled in kilometers (e.g., 15). * @returns {Object} Fare breakdown for each vehicle type. * Example response: * { * bike: 50, * auto: 60, * cabEconomy: 100, * cabPremium: 150 * } */ export const calculateFare = (distance: number) => { // Fare rates for different vehicle types const rateStructure = { bike: { baseFare: 10, perKmRate: 5, minimumFare: 25 }, auto: { baseFare: 15, perKmRate: 7, minimumFare: 30 }, cabEconomy: { baseFare: 20, perKmRate: 10, minimumFare: 50 }, cabPremium: { baseFare: 30, perKmRate: 15, minimumFare: 70 }, }; // Helper function to calculate fare const fareCalculation = (baseFare: number, perKmRate: number, minimumFare: number) => { const calculatedFare = baseFare + (distance * perKmRate); // Calculate fare based on distance return Math.max(calculatedFare, minimumFare); // Ensure the fare meets the minimum }; // Return fare details for each vehicle type return { bike: fareCalculation(rateStructure.bike.baseFare, rateStructure.bike.perKmRate, rateStructure.bike.minimumFare), auto: fareCalculation(rateStructure.auto.baseFare, rateStructure.auto.perKmRate, rateStructure.auto.minimumFare), cabEconomy: fareCalculation(rateStructure.cabEconomy.baseFare, rateStructure.cabEconomy.perKmRate, rateStructure.cabEconomy.minimumFare), cabPremium: fareCalculation(rateStructure.cabPremium.baseFare, rateStructure.cabPremium.perKmRate, rateStructure.cabPremium.minimumFare), }; }; /** * Generate points along a quadratic Bezier curve between two points with a control point. * @param {Array<number>} p1 - The starting point of the curve [latitude, longitude] (e.g., [28.7041, 77.1025]). * @param {Array<number>} p2 - The ending point of the curve [latitude, longitude] (e.g., [28.5355, 77.3910]). * @param {Array<number>} controlPoint - The control point for the curve [latitude, longitude] (e.g., [28.6, 77.25]). * @param {number} numPoints - The number of points to generate along the curve. * @returns {Array<{latitude: number, longitude: number}>} Array of coordinates forming the curve. * Example response: * [ * { latitude: 28.7041, longitude: 77.1025 }, * { latitude: 28.635, longitude: 77.175 }, * { latitude: 28.5355, longitude: 77.3910 } * ] */ function quadraticBezierCurve(p1: any, p2: any, controlPoint: any, numPoints: any) { const points = []; const step = 1 / (numPoints - 1); // Step size for dividing the curve for (let t = 0; t <= 1; t += step) { const x = (1 - t) ** 2 * p1[0] + // Contribution of starting point 2 * (1 - t) * t * controlPoint[0] + // Contribution of control point t ** 2 * p2[0]; // Contribution of ending point const y = (1 - t) ** 2 * p1[1] + 2 * (1 - t) * t * controlPoint[1] + t ** 2 * p2[1]; const coord = { latitude: x, longitude: y }; // Store as coordinate object points.push(coord); // Add to the points array } return points; // Return array of points forming the curve } /** * Calculate the control point for a quadratic Bezier curve between two points. * @param {Array<number>} p1 - The starting point [latitude, longitude]. * @param {Array<number>} p2 - The ending point [latitude, longitude]. * @returns {Array<number>} The control point [latitude, longitude]. * Example response: [28.6, 77.25] */ const calculateControlPoint = (p1: any, p2: any) => { const d = Math.sqrt((p2[0] - p1[0]) ** 2 + (p2[1] - p1[1]) ** 2); // Distance between p1 and p2 const scale = 1; // Scale factor for bending the curve const h = d * scale; // Adjusted distance from midpoint const w = d / 2; // Halfway between points const x_m = (p1[0] + p2[0]) / 2; // Midpoint x const y_m = (p1[1] + p2[1]) / 2; // Midpoint y const x_c = x_m + ((h * (p2[1] - p1[1])) / (2 * Math.sqrt((p2[0] - p1[0]) ** 2 + (p2[1] - p1[1]) ** 2))) * (w / d); const y_c = y_m - ((h * (p2[0] - p1[0])) / (2 * Math.sqrt((p2[0] - p1[0]) ** 2 + (p2[1] - p1[1]) ** 2))) * (w / d); return [x_c, y_c]; // Return calculated control point }; /** * Generate Bezier curve points for given locations. * @param {Array<{latitude: number, longitude: number}>} places - Array containing at least two points. * @returns {Array<{latitude: number, longitude: number}>} Array of coordinates forming the curve. * Example response: * [ * { latitude: 28.7041, longitude: 77.1025 }, * { latitude: 28.635, longitude: 77.175 }, * { latitude: 28.5355, longitude: 77.3910 } * ] */ export const getPoints = (places: any) => { const p1 = [places[0].latitude, places[0].longitude]; // Starting point const p2 = [places[1].latitude, places[1].longitude]; // Ending point const controlPoint = calculateControlPoint(p1, p2); // Calculate the control point return quadraticBezierCurve(p1, p2, controlPoint, 100); // Generate 100 points along the curve }; /** * Map of vehicle types to their respective icons. * @type {Record<'bike' | 'auto' | 'cabEconomy' | 'cabPremium', { icon: any }>} * Example usage: * vehicleIcons.bike.icon -> Path to bike icon */ export const vehicleIcons: Record<'bike' | 'auto' | 'cabEconomy' | 'cabPremium', { icon: any }> = { bike: { icon: require('@/assets/icons/bike.png') }, // Icon for bike auto: { icon: require('@/assets/icons/auto.png') }, // Icon for auto cabEconomy: { icon: require('@/assets/icons/cab.png') }, // Icon for economy cab cabPremium: { icon: require('@/assets/icons/cab_premium.png') }, // Icon for premium cab };
? Fazit
Diese Dienstprogramme ermöglichen Entwicklern Folgendes:
- Integrieren Sie nahtlose standortbasierte Dienste.
- Verbessern Sie das Benutzererlebnis mit Echtzeitdaten und intuitiven Grafiken.
- Erstellen Sie skalierbare und dynamische React Native-Anwendungen mit Google Maps-APIs.
Durch die Kombination von Geolokalisierung, Routenvisualisierung und Fahrpreisschätzung können Sie die Funktionalität Ihrer App erheblich verbessern und Ihren Benutzern einen Mehrwert bieten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWesentliche Funktionen für standortbasierte Apps in React Native mithilfe von Google Maps-APIs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
