


Wie verspotte ich Strukturmethodenaufrufe in Go-Tests, ohne Schnittstellen zu verwenden?
Mocking-Methodenaufrufe von Strukturen in Go-Testfällen ohne Schnittstellen
In Go gibt es kein direktes Äquivalent zu Frameworks wie Mockito und jMock für Methodenaufrufe von Strukturen verspotten. Es gibt jedoch mehrere Techniken, die eingesetzt werden können, um ein ähnliches Mocking-Niveau zu erreichen, ohne Schnittstellen in den Quellcode einzuführen.
Ein Ansatz besteht darin, eine Mock-Struktur zu erstellen, die dieselben Methoden wie die ursprüngliche Struktur implementiert. Die Scheinstruktur kann dann in die Funktion oder Methode eingefügt werden, die getestet werden muss, sodass Sie das Verhalten steuern und die Aufrufe überprüfen können.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
type A struct {} func (a *A) perform(url string){ // ... } func invoke(s A, url string){ out := s.perform(url) // ... }
An Wenn Sie den Methodenaufruf von perform verspotten, können Sie eine Scheinstruktur AMock erstellen, die dieselbe Schnittstelle wie A implementiert.
type AMock struct {} func (a *AMock) perform(url string) { // mocked implementation }
In Ihrem Testfall können Sie den Schein injizieren struct in die Aufruffunktion ein und bestätigen Sie das erwartete Verhalten.
Ein anderer Ansatz besteht darin, ein Dependency-Injection-Framework wie testify/mock zu verwenden. Dieses Framework bietet eine Reihe von Erweiterungsmethoden, mit denen Sie Schnittstellen simulieren und deren Verwendung in Ihren Testfällen überprüfen können.
import "github.com/stretchr/testify/mock" type A struct {} type AMock struct { mock.Mock } func (a *AMock) perform(url string){ a.Called(url) } func invoke(s *A, url string){ // ... }
Mit dem testify/mock-Framework können Sie ganz einfach Mocks erstellen, Methodenaufrufe überprüfen, und legen Sie Erwartungen für Ihre Testfälle fest.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie verspotte ich Strukturmethodenaufrufe in Go-Tests, ohne Schnittstellen zu verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

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