


Verwenden Sie Selenium, um Webseiten zu lesen, für die eine Mitgliederanmeldung erforderlich ist
Es ist eine sehr häufige Anforderung, einen Crawler zum Lesen von Webseiteninhalten zu verwenden. Es kann jedoch vorkommen, dass Sie sich vor dem Crawlen des Inhalts bei Ihrem Konto anmelden Bücher ist ein Beispiel hierfür. Sie sehen das folgende Chatfenster:
Da Cookies zum Aufzeichnen von Anmeldeinformationen nach der Anmeldung bei einem Konto verwendet werden, können wir uns zum Lesen einer solchen Webseite zunächst manuell anmelden und dann das Cookie in eine Datei exportieren. Wenn Sie später Selen zum Crawlen der Webseite verwenden, fügen Sie die exportierten Cookies erneut hinzu, organisieren Sie die Webseite neu und der Webinhalt kann normal gelesen werden.
Cookies exportieren
Bitte öffnen Sie mit Selenium zuerst die Webseite, die Sie lesen möchten. Hier ist ein Blog als Beispiel:
>>> from selenium import webdriver >>> driver = webdriver.Edge() >>> driver.get('https://www.books.com.tw')
Zu diesem Zeitpunkt melden Sie sich bitte gemäß den normalen Verfahren als Mitglied an und installieren Sie dann das cookie_editor-Plug-in:
Bitte denken Sie daran, zurück zur Homepage des Blogs zu wechseln und das Plug-in zu verwenden, um alle Cookies im JSON-Format zu exportieren:
Der Cookie-Inhalt wird in die Zwischenablage kopiert. Bitte fügen Sie ihn in einen Texteditor ein und archivieren Sie ihn selbst.
Cookies erneut hinzufügen
Dann schließen Sie Selenium und öffnen es wieder:
>>> from selenium import webdriver >>> driver = webdriver.Edge() >>> driver.get('https://www.books.com.tw')
Um Cookies hinzuzufügen, müssen Sie sich auf einer Webseite in derselben Domain wie das Cookie befinden. Denken Sie also daran, zuerst den Blog zu öffnen, um auf die Webseite zuzugreifen. Anschließend können Sie die Datei, in der das Cookie gespeichert ist, öffnen und in ein Python-Wörterbuch laden:
>>> import json >>> with open('cookies.json') as f: ... cookies = json.load(f)
Fügen Sie die Cookies einzeln wieder hinzu:
>>> for cookie in cookies: ... driver.add_cookie(cookie)
An dieser Stelle sollte die folgende Fehlermeldung angezeigt werden:
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 3, in <module> File "C:\Users\meebo\code\python\poetry_env\py310\.venv\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 670, in add_cookie assert cookie_dict["sameSite"] in ["Strict", "Lax", "None"] AssertionError
Dies liegt daran, dass in den vom Cookie-Editor exportierten Daten das sameSite-Attribut Null verwendet, um „no_restriction“ darzustellen, was bedeutet, dass es keine Einschränkung gibt und es sich um dieselbe Website handeln muss, Selenium jedoch nur „Strict“ und „Lax“ erkennt ", „Keine“ Diese drei Einschränkungen werden daher als Fehler diagnostiziert. Wir müssen die JSON-Datei manuell ändern und alle sameSite-Attributwerte auf „Keine“ ändern (beachten Sie, dass es sich um Zeichenfolgen handelt). Bitte überprüfen Sie auch, ob die Domäne vorhanden ist nicht „.books.com.“ tw“ Cookie-Löschung:
[ { "domain": ".books.com.tw", "expirationDate": 1767941747.633402, "hostOnly": false, "httpOnly": false, "name": "_ga_TR763QQ559", "path": "/", "sameSite": null, "secure": false, "session": false, "storeId": null, "value": "GS1.1.1733381542.1.1.1733381747.0.0.0" }, ... { "domain": ".books.com.tw", "expirationDate": 1748933733, "hostOnly": false, "httpOnly": false, "name": "__eoi", "path": "/", "sameSite": "no_restriction", "secure": true, "session": false, "storeId": null, "value": "ID=7f42c4647467b5fb:T=1733381733:RT=1733381733:S=AA-AfjbpJCe1kw2klEX0xW55n9CY" }, ... ]
Nach der Änderung laden Sie die Cookies neu und fügen sie hinzu. Es treten keine Fehler auf.
Aktualisieren Sie die Webseite, damit Cookies wirksam werden
Nach dem Hinzufügen von Cookies ist der angezeigte Bildschirm immer noch der eines nicht angemeldeten Bildschirms:
Die Seite muss aktualisiert werden, damit das Cookie wirksam wird:
>>> driver.refresh()
Was Sie sehen, ist die Seite, auf der Sie sich als Mitglied anmelden können:
Auf diese Weise können Sie Selen zum Lesen von Seiten verwenden, für die eine Mitgliederanmeldung erforderlich ist.
Als letztes müssen Sie daran erinnern, dass Cookies gültig sind. Wenn Sie sich nach einer gewissen Zeit nicht mehr mit dem zuvor gespeicherten Cookie anmelden können, befolgen Sie einfach die oben genannten Schritte, um das Cookie erneut zu erhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Selenium, um Webseiten zu lesen, für die eine Mitgliederanmeldung erforderlich ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
