Wie konvertiere ich eine Zeichenfolgenspalte in Pandas in Datetime?

Konvertieren des DataFrame-Spaltentyps von String in Datetime

Problem: Wie konvertieren wir eine DataFrame-Spalte, die Strings enthält, in dd/mm /yyyy-Format in die Datums-/Uhrzeitdaten ein Typ?

Lösung:

Die praktische Methode für diese Aufgabe ist die Verwendung der Funktion „to_datetime“ von Pandas:

df['col'] = pd.to_datetime(df['col'])

Diese Methode stellt ein Dayfirst-Argument bereit zur Aufnahme europäischer Daten Formate.

Beispiel:

In [11]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']))
Out[11]:
0   2005-05-23 00:00:00
dtype: datetime64[ns]

Die Angabe eines benutzerdefinierten Formats ist ebenfalls möglich:

In [12]: pd.to_datetime(pd.Series(['05/23/2005']), format="%m/%d/%Y")
Out[12]:
0   2005-05-23
dtype: datetime64[ns]

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