Wie kann itertools.groupby() Daten basierend auf einer Schlüsselfunktion effizient kategorisieren?

Den Nutzen von itertools.groupby() verstehen

Um die Funktion itertools.groupby() zu verstehen, schauen wir uns einen praktischen Anwendungsfall an. Angenommen, Sie haben ein Objekt mit mehreren untergeordneten Elementen und möchten diese anhand eines bestimmten Kriteriums kategorisieren. Um dies zu erreichen, stellt itertools.groupby() einen effizienten Mechanismus bereit.

groupby() erfordert zwei Parameter: die zu gruppierenden Daten und eine Schlüsselfunktion, die die Gruppierung bestimmt. Stellen Sie sich eine Liste von Tupeln vor, bei der das erste Element die Gruppe darstellt und das zweite Element deren Wert ist. groupby() ergibt eine Folge von (Schlüssel-Iterator-)Paaren, wobei der Schlüssel der eindeutige Wert der Gruppe ist und der Iterator die Werte innerhalb dieser Gruppe generiert.

for key, group_iterator in groupby(things, lambda x: x[0]):
    # Iterate over each item in the group using the iterator
    for item in group_iterator:
        # Perform desired operations on the item

Hinweis: Sortieren Sie Ihre Daten, bevor Sie groupby() verwenden, um eine optimale Leistung beim Gruppieren identischer aufeinanderfolgender Elemente zu erzielen.

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