


Wie kann ich mithilfe der „Requests'-Bibliothek von Python asynchron Inhalte von mehreren Webseiten abrufen?
Asynchrone Anfragen mit Python-Anfragen: Inhalte von mehreren Seiten abrufen
Die Python-Anfragebibliothek ermöglicht die asynchrone Verarbeitung von HTTP-Anfragen. Während das bereitgestellte Beispiel in der Dokumentation den Abruf von Antwortcodes zeigt, wird in diesem Artikel erläutert, wie der Inhalt jeder angeforderten Seite abgerufen wird.
Um dies zu erreichen, ist es notwendig, die Aufgabe in die folgenden Schritte zu unterteilen:
- Definieren Sie eine Aufgabenfunktion: Erstellen Sie eine Python-Funktion, die die gewünschte Aktion definiert, die für jedes Antwortobjekt ausgeführt werden soll. Diese Funktion enthält normalerweise den Code zum Extrahieren des gewünschten Inhalts.
- Ereignis-Hook hinzufügen: Verknüpfen Sie die Aufgabenfunktion mit jeder Anfrage, indem Sie sie als Ereignis-Hook hinzufügen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Funktion automatisch mit dem Antwortobjekt aufgerufen wird, wenn die Anfrage abgeschlossen ist.
- Asynchrone Verarbeitung initiieren: Nachdem Sie Ereignis-Hooks definiert und angehängt haben, erstellen Sie eine Liste aller zu verarbeitenden Anfragen asynchron. Rufen Sie dann die Methode async.map in dieser Liste auf.
Beispielcode:
from requests import async urls = [ 'http://python-requests.org', 'http://httpbin.org', 'http://python-guide.org', 'http://kennethreitz.com' ] # Task function to extract page content def extract_content(response): return response.content # List to hold asynchronous actions async_list = [] # Create requests with event hooks for u in urls: action_item = async.get(u, hooks={'response': extract_content}) async_list.append(action_item) # Initiate asynchronous processing async.map(async_list) # Print the extracted content for item in async_list: print(item.content)
Indem Sie diese Schritte befolgen und das bereitgestellte Codebeispiel verwenden, Mit der Python-Anforderungsbibliothek können Sie den Inhalt mehrerer Seiten erfolgreich asynchron abrufen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe der „Requests'-Bibliothek von Python asynchron Inhalte von mehreren Webseiten abrufen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
