Optimieren des Firestore-Cachings in Firebase Cloud Functions
Verstehen von @libs-jd/cloud-firestore-cache
Bei der Arbeit mit Firebase Cloud Functions kann die effiziente Verwaltung von Firestore-Daten schwierig sein.
Die @libs-jd/cloud-firestore-cache-Bibliothek bietet eine einfache Lösung zum Zwischenspeichern von Firestore-Daten innerhalb einer einzelnen Cloud-Funktionsinstanz.
Was macht diese Bibliothek?
Diese Bibliothek bietet einen Caching-Mechanismus, der speziell für Cloud-Funktionen entwickelt wurde, die mit maxInstances auf 1 konfiguriert sind. In diesem Szenario werden alle Anforderungen von einer einzelnen Serverinstanz verarbeitet, was eine In-Memory-Caching-Strategie ermöglicht.
Hauptmerkmale
- Scoped Caching: Funktioniert innerhalb einer einzelnen Cloud-Funktionsinstanz
- Vereinfachte Firestore-Vorgänge: Wrapper um Standard-Firestore-Methoden
- Minimaler Leistungsaufwand: Leichter Caching-Mechanismus
? Github: https://github.com/jeet-dhandha/cloud-firestore-cache
? NPM: https://www.npmjs.com/package/@libs-jd/cloud-firestore-cache
Installation
npm install @libs-jd/cloud-firestore-cache
Grundlegendes Anwendungsbeispiel
const { initializeApp } = require("firebase-admin/app"); const { getFirestore, FieldValue } = require("firebase-admin/firestore"); const { FirestoreCache } = require("@libs-jd/cloud-firestore-cache"); initializeApp(); const firestoreInstance = getFirestore(); const db = FirestoreCache(firestoreInstance, FieldValue); // Cached Firestore operations db.get("users/user123").then((result) => { console.log("Cached or fetched result:", result); });
Wichtige Überlegungen
- Einzelinstanzbeschränkung: Am effektivsten, wenn maxInstances auf 1 gesetzt ist
- In-Memory-Caching: Der Cache wird innerhalb des Lebenszyklus der Funktion verwaltet
- Early Stage Library: Derzeit in der Alphaphase, erwarten Sie mögliche Änderungen
Anwendungsfall-Szenario
Diese Bibliothek ist besonders nützlich in Szenarien, in denen:
- Sie haben eine Cloud-Funktion mit einer einzelnen Instanz
- Sie möchten redundante Firestore-Lesevorgänge reduzieren
- Sie suchen einen einfachen Caching-Mechanismus mit minimaler Konfiguration
Mögliche Vorteile
- Reduzierte Firestore-Lesevorgänge
- Leichte Leistungsverbesserung bei wiederholtem Datenzugriff
- Vereinfachte Caching-Logik
Einschränkungen
- Nicht für Bereitstellungen mit mehreren Instanzen geeignet
- Cache ist kurzlebig und wird bei Kaltstarts der Funktion zurückgesetzt
- Beschränkt auf grundlegende Caching-Strategien
Hinweis: Diese Bibliothek erfüllt einen bestimmten Caching-Anforderungen in Firebase Cloud Functions. Bewerten Sie die Eignung für Ihren spezifischen Anwendungsfall.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimieren des Firestore-Cachings in Firebase Cloud Functions. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
