Backend-Entwicklung
Golang
Beeinflusst die Reihenfolge der Felder in MongoDB-Abfragen die Abfrageoptimierung?
Beeinflusst die Reihenfolge der Felder in MongoDB-Abfragen die Abfrageoptimierung?
Geordnete vs. ungeordnete Abfragestrukturen in MongoDB
Beim Abfragen von MongoDB-Sammlungen haben Entwickler zwei Möglichkeiten, Filterkriterien anzugeben: bson.M (ungeordnet ) und bson.D (bestellt). Die Dokumentation schlägt vor, bson.D für Elemente mit angegebener Reihenfolge und bson.M für ungeordnete Elemente zu verwenden.
Es stellt sich jedoch die Frage, ob die Verwendung geordneter oder ungeordneter Strukturen Auswirkungen auf den vom Optimierer von MongoDB generierten Abfrageplan hat. In klassischen SQL-Datenbanken ist die Abfragereihenfolge häufig von Bedeutung, da der Optimierer Indizes und andere Faktoren verwendet, um die Ausführung zu optimieren.
Diese Frage untersucht, ob das Gleiche auch für MongoDB gilt und ob die Verwendung geordneter Strukturen den Optimierer beeinträchtigt oder ähnliche Funktionen bietet zu Optimierungshinweisen. Darüber hinaus wird untersucht, wie sich die Indizierung auf die Auswirkung geordneter Strukturen auswirkt.
Antwort:
Für Filter-Kriterien spielt die Reihenfolge der Felder keine Rolle . Entwickler können der Kürze und Klarheit halber bson.M verwenden. Der MongoDB-Server nutzt Indizes unabhängig von der angegebenen Reihenfolge effektiv. Die Verwendung von bson.D oder bson.M in Filterdeklarationen führt zu ähnlichen Ergebnissen.
Für Sortierkriterien ist jedoch die Reihenfolge von entscheidender Bedeutung. Die Verwendung von bson.D ist bei der Angabe mehrerer Sortierfelder unerlässlich, da die Reihenfolge im Dokument die Sortierreihenfolge vorgibt.
In Bezug auf Dokumenteinfügung ist die Reihenfolge der Felder bei der Verwendung garantiert bson.D, während es nicht in bson.M ist. Diese Unterscheidung kann für bestimmte Anwendungsfälle wichtig sein, bei denen die Reihenfolge der Felder relevant ist.
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