Wie behebe ich den MySQL-Fehler „Wartezeit für Sperre überschritten'?
Wie debugge ich „Wartezeitüberschreitung für Sperre“ in MySQL?
Wenn in MySQL-Protokollen der Fehler „Wartezeitüberschreitung für Sperre überschritten“ auftritt, deutet dies auf eine wartende Transaktion hin für eine Sperre für ein Datenbankelement. Während Sie vielleicht wissen, welche Abfrage versucht, auf die Datenbank zuzugreifen, kann es schwierig sein, herauszufinden, welche Abfrage genau in diesem Moment die Sperre hält.
Identifizierung des Täters
Das Vorhandensein des Wortes „Transaktion“ in der Fehlermeldung deutet darauf hin, dass die problematische Abfrage die Änderung mindestens einer Zeile in einer oder mehreren InnoDB-Tabellen beinhaltet. Da Sie Zugriff auf die Abfrage haben, die die Fehler verursacht, können Sie feststellen, auf welche Tabellen zugegriffen wird, da sie potenzielle Schuldige sind.
Verwenden Sie SHOW ENGINE INNODB STATUSG
Führen Sie zur weiteren Untersuchung Folgendes aus Befehl:
SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
Dies liefert Informationen zu Sperren und Mutexes, einschließlich:
- Betroffene Tabellen
- RW-gemeinsame Lock-Spins
- RW-exklusive Lock-Spins
- Mutex-Spin-Wartezeiten
- Informationen zur Zeilensperre
- Protokoll rückgängig machen Einträge
Beispielausgabe
Die folgende Ausgabe eines Clients veranschaulicht beispielsweise das Problem.
Type: InnoDB Name: Status: ===================================== 110514 19:44:14 INNODB MONITOR OUTPUT ===================================== Per second averages calculated from the last 4 seconds ---------- SEMAPHORES ---------- Mutex spin waits 0, rounds 11487096053, OS waits 7756855 RW-shared spins 722142, OS waits 211221; RW-excl spins 787046, OS waits 39353 ------------------------ LATEST FOREIGN KEY ERROR ------------------------ 110507 21:41:35 Transaction: TRANSACTION 0 606162814, ACTIVE 0 sec, process no 29956, OS thread id 1223895360 updating or deleting, thread declared inside InnoDB 499 mysql tables in use 1, locked 1 14 lock struct(s), heap size 3024, 8 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 3686635, query id 124164167 10.64.89.145 viget updating DELETE FROM file WHERE file_id in ('6dbafa39-7f00-0001-51f2-412a450be5cc' ) ...
In dieser Ausgabe erscheint die Tabelle „Datei“. um die betroffene Tabelle zu sein, da die DELETE-Abfrage versucht, Zeilen in dieser Tabelle zu ändern. Durch die Analyse der Ausgabe können Sie die spezifische Tabelle lokalisieren, die den Sperrkonflikt verursacht.
Erhöhen des Sperrwartezeitlimits
Um das Auftreten dieser Fehler in Zukunft zu vermeiden, sollten Sie das Sperrwartezeitlimit erhöhen Wert für InnoDB durch Festlegen des Parameters innodb_lock_wait_timeout. Der Standardwert beträgt 50 Sekunden.
Um das Timeout dauerhaft zu erhöhen, fügen Sie die folgende Zeile zu Ihrer /etc/my.cnf-Datei hinzu:
[mysqld] innodb_lock_wait_timeout=120
Alternativ können Sie das Timeout vorübergehend anpassen innerhalb der aktuellen Sitzung:
SET innodb_lock_wait_timeout = 120;
Eine Erhöhung des Timeouts gibt der wartenden Transaktion mehr Zeit, die Sperre zu erhalten, wodurch die Wahrscheinlichkeit eines Timeouts verringert wird Fehler.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den MySQL-Fehler „Wartezeit für Sperre überschritten'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
