Wie kann SQLx das Scannen verschachtelter Strukturen in Datenbankabfragen effizient verarbeiten?

Scannen verschachtelter Strukturen mit SQLx

Im Bereich der Datenbankmanipulationen kann das Scannen verschachtelter Strukturen in Datenbankentitäten eine Herausforderung darstellen. Betrachten wir das folgende Szenario:

Angesichts des DB-Modells:

type Customer struct {
   Id      int     `json:"id" db:"id"`
   Name    string  `json:"name" db:"name"`
   Address Address `json:"adress"`
}

type Address struct {
   Street string `json:"street" db:"street"`
   City   string `json:"city" db:"city"`
}

Das Rätsel:

Versuch einer Bevölkerung Die Customer-Struktur, die den folgenden Code verwendet, schlägt mit einem Fehler fehl, der darauf hinweist, dass das Straßenzielfeld in *models.Customer lautet fehlt.

customer := models.Customer{}
err := db.Get(&customer, `select * from users where>

Die Lösung:

SQLx bietet eine leistungsstarke Lösung zum Scannen verschachtelter Strukturen durch die Verwendung eingebetteter Strukturen. Anstatt die Adresse als Feld mit einzelnen Datenbank-Tags zu deklarieren, können wir sie in „Kunde“ einbetten:

type Customer struct {
   Id     int    `json:"id" db:"id"`
   Name   string `json:"name" db:"name"`
   Address
}

Durch die Einbettung der Struktur werden die Adressfelder in „Kunde“ heraufgestuft und erhalten ihre Datenbank-Tags von ihrem übergeordneten Element. SQLx füllt diese Felder dann direkt aus dem Abfrageergebnis.

Wichtiger Hinweis:

Dieser Ansatz vereinfacht zwar das Scannen, vereinfacht aber auch die JSON-Ausgabe der Struktur. Um die ursprüngliche verschachtelte Struktur beizubehalten, sollten Sie erwägen, die Datenbankstruktur Ihrem Zieltyp neu zuzuordnen.

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