Wie kann ich in Python Prozesse im Hintergrund ausführen?
Prozesse im Hintergrund in Python ausführen
Beim Übersetzen von Shell-Skripten in Python ist es oft wünschenswert, bestimmte Prozesse im Hintergrund auszuführen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Prozesse auch nach Abschluss des Python-Skripts weiter ausgeführt werden. Der Shell-Befehl „&“ erzielt diesen Effekt, aber wie kann er in Python repliziert werden?
Der empfohlene Ansatz ist die Verwendung des Subprocess-Moduls. Dieses Modul bietet eine praktische Möglichkeit, Hintergrundprozesse zu verwalten.
Verwendung des Unterprozessmoduls
Um einen Prozess im Hintergrund zu starten, verwenden Sie die Popen-Funktion aus dem Unterprozessmodul:
import subprocess subprocess.Popen(["ls", "-l"])
Dieser Befehl startet eine Shell, wobei der Befehl „ls -l“ im Hintergrund ausgeführt wird.
Verhindern Blockieren
Wenn Sie versuchen, .communicate() für das Popen-Objekt aufzurufen, wird der Prozess bis zum Abschluss blockiert. Um dies zu vermeiden und den Prozess im Hintergrund laufen zu lassen, lassen Sie den .communicate()-Aufruf weg:
import subprocess ls_output = subprocess.Popen(["sleep", "30"])
Hinweis: Shell-Konzept von „Hintergrund“
Es ist wichtig, diesen „Hintergrund“ zu klären „Bezieht sich in diesem Zusammenhang speziell darauf, den Prozess weiterlaufen zu lassen, nachdem das Python-Skript beendet wurde. Der Prozess selbst läuft in Python immer noch im Vordergrund.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python Prozesse im Hintergrund ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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