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Top-Level-Importe vs. Lazy-Importe: Was ist in Python effizienter?

DDD
Freigeben: 2024-12-10 13:02:10
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Top-Level Imports vs. Lazy Imports: Which is More Efficient in Python?

Modulimportort: ​​oben oder bei Bedarf?

PEP 8 legt die Konvention fest, Importe oben in einem Modul zu platzieren. Es gibt jedoch eine Debatte darüber, ob es effizienter ist, bei Bedarf zu importieren.

Argument für Lazy Importing

Das Argument für Lazy Importing legt nahe, dass unnötige Importe Auswirkungen haben können Effizienz, insbesondere wenn eine Klasse, Methode oder Funktion nur selten verwendet wird. Dies könnte es rechtfertigen, den Import innerhalb der Funktion zu verschieben, um die Leistung zu optimieren.

Effizienzüberlegungen

Der Modulimport ist jedoch relativ schnell. Die Platzierung von Importen am oberen Rand des Moduls ist ein minimaler Kostenaufwand, der einmalig anfällt. Im Gegensatz dazu erhöht das Verschieben von Importen innerhalb von Funktionen die Ausführungszeit für diese Funktionen.

Best Practices

Wenn es um Effizienz geht, ist es wichtig, Importe an der Spitze des Moduls zu platzieren ratsam. Ziehen Sie Lazy Imports nur in Betracht, wenn die Profilerstellung zeigt, dass dadurch die Leistung deutlich verbessert werden würde.

Zusätzliche Begründungen für Lazy Imports

Während Effizienz möglicherweise kein zwingender Grund für Lazy Imports ist, gibt es sie sind andere gültige Szenarien:

  • Optionale Bibliothek Unterstützung: Code mit mehreren Pfaden kann Fehler vermeiden, wenn keine optionale Bibliothek installiert ist.
  • Plugin-Initialisierung: In Plugin-__init__.py-Dateien sind verzögerte Importe ebenso vorteilhaft wie Plugins importiert, aber nicht immer verwendet.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop-Level-Importe vs. Lazy-Importe: Was ist in Python effizienter?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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