


Wie kann ich zwei Wörterbücher pythonisch kombinieren und Werte für gemeinsame Schlüssel summieren?
Zwei Wörterbücher pythonisch kombinieren
Bei der Arbeit mit Wörterbüchern in Python müssen wir oft mehrere Wörterbücher zu einem einzigen zusammenführen. Eine häufige Anforderung in solchen Szenarien besteht darin, die Wörterbücher zu kombinieren und Werte für Schlüssel hinzuzufügen, die in beiden vorkommen.
Betrachten Sie beispielsweise die folgenden beiden Wörterbücher:
Dict A: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} Dict B: {'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
Unser Ziel ist die Zusammenführung Diese Wörterbücher, um das folgende Ergebnis zu erhalten:
{'a': 1, 'b': 5, 'c': 7, 'd': 5}
Mit anderen Worten, wenn ein Schlüssel in beiden Wörterbüchern vorkommt, sollten ihre Werte summiert werden, während Schlüssel, die nur in einem Wörterbuch vorhanden sind, beibehalten werden sollten ihre ursprünglichen Werte.
Eine elegante Möglichkeit, dies in Python zu erreichen, ist die Nutzung der Counter-Klasse aus dem Collections-Modul:
from collections import Counter A = Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}) B = Counter({'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}) result = A + B
Die Counter-Klasse erweitert die Funktionalität eines Wörterbuchs, indem sie eine bereitstellt Einfache Möglichkeit, die Anzahl des Vorkommens (Anzahl) von Werten zu verfolgen. In unserem Fall erstellen wir Counter-Objekte für beide Wörterbücher und kombinieren sie dann mit dem Operator. Das Ergebnis ist ein neues Counter-Objekt, in dem die Anzahl der übereinstimmenden Schlüssel akkumuliert wird. Durch die Rückkonvertierung des Counter-Objekts in ein Wörterbuch erhalten wir das gewünschte kombinierte Wörterbuch.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich zwei Wörterbücher pythonisch kombinieren und Werte für gemeinsame Schlüssel summieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.
