


Wie löst man den MySQL-Fehler „Angegebener Schlüssel zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes'?
MySQL-Fehler: „Angegebener Schlüssel zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes“
Problem:
Sie sind Beim Erstellen einer MySQL-Tabelle mit einem bestimmten Wert tritt der Fehler „Angegebener Schlüssel war zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes“ auf Abfrage. Bei dieser Abfrage wird eine Tabelle mit mehreren Spalten und einem kombinierten Index für einige davon erstellt.
Erklärung:
Dieser Fehler tritt auf, wenn die Gesamtlänge der indizierten Spalten größer ist Die in MySQL maximal zulässige Schlüssellänge beträgt 1000 Byte. In diesem Fall erstreckt sich der Schlüssel „index“ über vier Spalten mit VARCHAR-Datentypen, die jeweils eine maximale Länge von 255 Zeichen haben.
Lösung:
As Wie in der bereitgestellten Lösung erwähnt, ist die Hauptursache für diesen Fehler die übermäßige Länge der indizierten Spalten. Um dieses Problem zu beheben, wird die Verwendung von Präfixindizes empfohlen, bei denen nur ein Teil der Daten indiziert wird. Dies wird dadurch erreicht, dass bei der Indexdefinition für jede indizierte Spalte eine Länge angegeben wird. Zum Beispiel:
... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50)) ...
Bestimmen der optimalen Präfixlänge:
Um die am besten geeignete Präfixlänge für jede Spalte zu bestimmen, wird empfohlen, die Datenverteilung zu analysieren. Sie können eine Abfrage wie diese verwenden:
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
Diese Abfrage liefert den Prozentsatz der Zeilen mit Zeichenfolgen, die kleiner oder gleich einer bestimmten Länge sind. Basierend auf diesen Ergebnissen können Sie eine Präfixlänge wählen, die einen erheblichen Teil der Daten abdeckt, ohne übermäßigen Speicherplatz zu verschwenden. Wenn beispielsweise 80 % der Zeichenfolgen weniger als 20 Zeichen lang sind, kann eine Präfixlänge von 50 ausreichend sein.
Zusätzlicher Hinweis:
Es ist auch wichtig, Folgendes zu beachten Beachten Sie, dass die in der ursprünglichen Abfrage verwendeten Datentypen INT(1) und INT(32) keine Auswirkungen auf die Speicherung oder den Wertebereich haben. INT ist immer ein 32-Bit-Ganzzahltyp, der Werte von -2.147.483.648 bis 2.147.483.647 zulässt. Das numerische Argument wirkt sich in diesen Fällen hauptsächlich auf die Anzeigeauffüllung aus und hat keine Auswirkung auf den zugrunde liegenden Speicher.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löst man den MySQL-Fehler „Angegebener Schlüssel zu lang; maximale Schlüssellänge beträgt 1000 Bytes'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
