


Warum erhalte ich beim Hinzufügen einer Spalte in MySQL die Meldung „FEHLER 1067 (42000): Ungültiger Standardwert für ‚created_at''?
„FEHLER 1067 (42000): Ungültiger Standardwert für ‚created_at‘“ erklärt
Beim Versuch, eine Tabelle durch Hinzufügen einer neuen zu ändern In der Spalte wird möglicherweise die folgende Fehlermeldung angezeigt: „FEHLER 1067 (42000): Ungültiger Standardwert für ‚created_at‘.“ Dieser Fehler erscheint kontraintuitiv, da Sie die Spalte „created_at“ selbst nicht ändern.
Die Grundursache
Das Problem liegt an den MySQL-Konfigurationseinstellungen, die als SQL-Modi bekannt sind. Insbesondere die SQL-Modi „NO_ZERO_IN_DATE“ und „NO_ZERO_DATE“. Diese Modi schränken die Standardwerte für Datum und Zeitstempel so ein, dass sie sowohl eine Datums- als auch eine Zeitkomponente enthalten. Werte mit der Zeitkomponente „00:00:00“ sind nicht zulässig.
Wenn Sie eine neue Tabelle erstellen, erbt diese die SQL-Modi zum Zeitpunkt der Erstellung aktiv. Wenn diese SQL-Modi aktiviert sind, wirkt sich dies auf die Standardwerte für Zeitstempelspalten wie „created_at“ aus. Beim Hinzufügen einer neuen Spalte zu einer Tabelle mit aktivierten SQL-Modi wird versucht, den vorhandenen Standardwert für „created_at“ zu überschreiben, was nicht zulässig ist.
Auflösung
Auflösen Um dieses Problem zu beheben, können Sie die aktiven SQL-Modi identifizieren, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:
show variables like 'sql_mode' ;
Wenn „NO_ZERO_IN_DATE“ und „NO_ZERO_DATE“ SQL-Modi sind vorhanden. Sie können sie deaktivieren, indem Sie den SQL-Modus so einstellen, dass diese Einschränkungen entfernt werden. Sie können dies global als Root-Benutzer mit dem folgenden Befehl tun:
set global sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
Nachdem Sie die erforderlichen Änderungen am SQL-Modus vorgenommen haben, sollten Sie in der Lage sein, die neue Spalte hinzuzufügen, ohne dass der Fehler auftritt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich beim Hinzufügen einer Spalte in MySQL die Meldung „FEHLER 1067 (42000): Ungültiger Standardwert für ‚created_at''?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
