Bei der Arbeit mit MySQL-Datenbanken, deren Daten aus Quellen wie Excel importiert wurden, ist es nicht ungewöhnlich, auf Nicht-ASCII-Zeichen und zu stoßen versteckte Wagenrückläufe oder Zeilenvorschübe. Die Identifizierung dieser Datensätze ist für die Genauigkeit und Lesbarkeit der Daten von entscheidender Bedeutung.
Die robuste Zeichensatzverwaltung von MySQL bietet eine Lösung für diese Herausforderung. Die Funktion CONVERT(col USING charset) spielt eine wichtige Rolle bei der Aufdeckung nicht konvertierbarer Zeichen. Durch den Vergleich des Originaltextes mit der konvertierten Version können wir die Nicht-ASCII-Zeichen identifizieren.
SELECT whatever FROM tableName WHERE columnToCheck <> CONVERT(columnToCheck USING ASCII)
Die nicht konvertierbaren Zeichen werden mithilfe der CONVERT-Funktion durch Platzhalter ersetzt, was zu einer Ungleichheit zwischen dem konvertierten und nicht konvertierten Text führt .
Zum Beispiel, wenn Sie Zeichen ermitteln möchten, die in der Codepage 1257 (verwendet in Litauisch, Lettisch und …) möglicherweise falsch angezeigt werden Estnisch) können Sie Folgendes verwenden:
CONVERT(columnToCheck USING cp1257)
Durch die Verwendung verschiedener Zeichensätze mit der CONVERT-Funktion ermöglicht MySQL Ihnen, Nicht-ASCII-Zeichen zu lokalisieren und die Datenintegrität in Ihrer Datenbank sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich versteckte Nicht-ASCII-Zeichen in meiner MySQL-Datenbank erkennen und identifizieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!