Warum erhalte ich in NumPy den Fehler „Operanden konnten nicht zusammen übertragen werden' und wie kann ich ihn beheben?

Broadcasting in Numpy: Verständnis des Fehlers „Operanden konnten nicht zusammen gesendet werden“

Die Numpy-Bibliothek bietet leistungsstarke Datenstrukturen und Operationen für numerische Berechnungen. Eine häufige Operation ist die Matrixmultiplikation, die mit dem *-Operator durchgeführt werden kann. Wenn Sie jedoch versuchen, zwei Arrays mit unterschiedlichen Formen zu multiplizieren, kann der folgende Fehler auftreten:

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (97,2) (2,1)

Um diesen Fehler zu verstehen, müssen wir uns zunächst mit dem Konzept der Übertragung in Numpy befassen. Durch Broadcasting können Arrays unterschiedlicher Form in Operationen verwendet werden, indem Dimensionen erweitert oder repliziert werden, um sie an die Dimensionen des anderen Arrays anzupassen.

Im bereitgestellten Beispiel hat Array X die Form (97, 2), was darauf hinweist, dass dies der Fall ist 97 Zeilen und 2 Spalten. Array y hat die Form (2, 1), was bedeutet, dass es 2 Zeilen und 1 Spalte hat. Bei der Ausführung von X * y wird ein ValueError ausgelöst, da diese Formen nicht zusammen übertragen werden können. Das Problem entsteht, weil in der ersten Dimension ein Konflikt besteht: (numpy.dot) für die Matrixmultiplikation. Das Skalarprodukt wurde speziell für die Matrixmultiplikation entwickelt und verarbeitet die Übertragung korrekt. Im korrigierten Beispiel gibt X.dot(y) wie gewünscht einen Vektor mit der Form (97, 1) zurück.

Durch das Verständnis der Übertragungsregeln und die Verwendung des richtigen Matrixmultiplikationsoperators können wir dies effektiv tun Führen Sie numerische Operationen durch und vermeiden Sie den Fehler „Operanden konnten nicht zusammen gesendet werden“ in Numpy.

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