


Wie erstelle ich in Python einen Bereich mit einem nicht ganzzahligen Schritt?
So durchlaufen Sie einen nicht ganzzahligen Bereich
Wenn Sie versuchen, mit range() einen Bereich mit einem Dezimalschrittwert zu erstellen, müssen Sie Möglicherweise wird ein Fehler angezeigt, der besagt, dass das Schrittargument nicht Null sein darf. Dies liegt daran, dass range() ganzzahlige Werte für die Start-, Stopp- und Schrittparameter erwartet.
Lösung mit NumPys Linspace
Um dieses Problem zu umgehen und einen Bereich mit zu erstellen Wenn Sie einen nicht ganzzahligen Schrittwert angeben, sollten Sie die Verwendung der Linspace-Funktion von NumPy in Betracht ziehen. Linspace nimmt die Anzahl der zurückzugebenden Punkte und ermöglicht Ihnen die Angabe, ob der richtige Endpunkt einbezogen werden soll oder nicht. Zum Beispiel:
import numpy as np # Create a range from 0 to 1 with 11 equally spaced points (including 1) points = np.linspace(0, 1, 11) # Create a range from 0 to 1 with 10 equally spaced points (excluding 1) points_excl = np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)
Lösung mit NumPys Bereichsbereich
Während die Verwendung eines Gleitkomma-Schrittwerts aufgrund möglicher Rundungsfehler im Allgemeinen nicht empfohlen wird, stellt NumPy den Bereich bereit Funktion, die speziell für diesen Zweck entwickelt wurde. Beachten Sie jedoch, dass es dennoch zu Rundungsfehlern kommen kann:
import numpy as np # Create a range from 0.0 to 1.0 with a step value of 0.1 points = np.arange(0.0, 1.0, 0.1) # Example of a potential rounding error using arange points = np.arange(1, 1.3, 0.1) # Expected length: 3, Actual length: 4
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
