


Wie definieren Bare Asterisks Nur-Schlüsselwort-Parameter in Python?
Verstehen des bloßen Sternchens in Parameterlisten und Nur-Schlüsselwort-Parametern
In Python können Parameterlisten ein bloßes Sternchen enthalten, um Schlüsselwort-zu kennzeichnen. nur Parameter. Dieses Konzept unterscheidet sich von der Verwendung von Sternchen vor Parametern für eine unterschiedliche Anzahl von Parametern.
Nur-Sternchen und Nur-Schlüsselwort-Parameter
Das bloße Sternchen (*) in einem Parameter list zwingt Aufrufer, benannte Argumente zu verwenden. Betrachten Sie das folgende Beispiel:
def func(*): pass
Wenn Sie versuchen, diese Funktion aufzurufen, ohne benannte Argumente anzugeben, wird ein SyntaxError auftreten:
>>> func() File "<stdin>", line 1 SyntaxError: named arguments must follow bare *
Dies liegt daran, dass das bloße Sternchen dies alles erfordert Argumente nach der Benennung.
Begründung für „Nur Schlüsselwort“. Parameter
Nur-Schlüsselwort-Parameter helfen beim Entwerfen von Funktionen mit verbesserter Lesbarkeit und Dokumentation. Durch das Erzwingen benannter Argumente wird klar, welche Parameter erforderlich sind und welchen Zweck sie haben. Dies kann das Verständnis des Codes verbessern und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern verringern.
Beispielsweise ist in der in Ihrer Frage erwähnten Funktion pickle.dump der Parameter fix_imports als Nur-Schlüsselwort-Parameter gekennzeichnet. Dies weist darauf hin, dass es beim Aufruf der Funktion explizit benannt werden muss:
pickle.dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
Zusätzliche Informationen
Weitere Einzelheiten zu bloßen Sternchen und Nur-Schlüsselwort-Parametern finden Sie unter die Python 3-Dokumentation oder betrachten Sie diese Stack Overflow-Antwort. Diese Ressourcen bieten umfassende Erklärungen und Beispiele.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie definieren Bare Asterisks Nur-Schlüsselwort-Parameter in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
