


Wie transponiere ich dynamische Spalten in Zeilen in MySQL mit Werten größer als 0?
Dynamische Spalten in Zeilen umwandeln: Erreichen der gewünschten Transformation
Einführung:
Daten aus Spalten aufheben Zeilen sind eine häufige Operation bei der Datenbearbeitung. In diesem Artikel wird untersucht, wie dynamische Spalten in Tabelle_1 transponiert werden, wobei nur Werte größer als 0 berücksichtigt werden, um die gewünschte Expected_Result_Table zu erhalten.
Die UNPIVOT-Funktion von MySQL:
MySQL stellt nativ kein UNPIVOT bereit Funktion. Allerdings können die folgenden Methoden eingesetzt werden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen:
Statischer spaltenbasierter Ansatz:
Für eine begrenzte Anzahl statischer Spalten können Sie eine Reihe von UNION verwenden ALL-Anweisungen zum Erstellen der transponierten Tabelle. Jede Anweisung würde bestimmte Spalten wie Wort und Menge auswählen. Dieser Ansatz eignet sich für statische Schemata mit einer bekannten Anzahl von Spalten.
Dynamischer spaltenbasierter Ansatz:
Für dynamische Schemata mit einer unbekannten Anzahl von Spalten ist ein ausgefeilterer Ansatz erforderlich. Sie können eine vorbereitete Anweisung verwenden, um dynamisches SQL zu generieren, das die Spalten schwenkt. Dabei werden die UNION ALL-Anweisungen für jede Spalte dynamisch erstellt.
Beispiel für dynamische Spalten:
Die bereitgestellte MySQL-Abfrage zeigt, wie die Spalten in Tabelle_1 mithilfe eines dynamischen Ansatzes transponiert werden:
SET @sql = NULL; SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'select id, ''', c.column_name, ''' as word, ', c.column_name, ' as qty from yt where ', c.column_name, ' > 0' ) SEPARATOR ' UNION ALL ' ) INTO @sql FROM information_schema.columns c where c.table_name = 'yt' and c.column_name not in ('id') order by c.ordinal_position; SET @sql = CONCAT('select id, word, qty from (', @sql, ') x order by id'); PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
Fazit:
Durch die Verwendung des statischen oder dynamischen Ansatzes können Sie effektiv vorgehen Transponieren Sie dynamische Spalten in MySQL und berücksichtigen Sie dabei nur Werte größer als 0, um die gewünschte zeilenbasierte Struktur zu erhalten, die durch die Expected_Result_Table dargestellt wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie transponiere ich dynamische Spalten in Zeilen in MySQL mit Werten größer als 0?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
