


FIND_IN_SET() vs. IN(): Warum gibt das eine alle Ergebnisse zurück, während das andere nur das erste zurückgibt?
FIND_IN_SET() vs. IN(): Die Diskrepanz in Abfrageergebnissen verstehen
Beim Abfragen relationaler Datenbanken ist es notwendig, den Unterschied zu verstehen zwischen den Funktionen FIND_IN_SET() und IN(). In diesem Artikel wird ihr Verhalten in einem bestimmten Datenbankszenario untersucht.
Problem:
Betrachten Sie zwei Tabellen: Aufträge und Unternehmen. Die Auftragstabelle enthält eine Spalte „attachedCompanyIDs“, die eine durch Kommas getrennte Liste von Firmen-IDs enthält. Die Firmentabelle enthält die tatsächlichen Firmennamen. Wenn Sie mit der Funktion FIND_IN_SET() eine Abfrage zum Abrufen von mit einer Bestellung verknüpften Firmennamen durchführen, werden alle erwarteten Ergebnisse zurückgegeben. Das Ersetzen von FIND_IN_SET() durch IN() in der Abfrage gibt jedoch nur den ersten Firmennamen zurück.
Ursache:
Die Funktion IN() interpretiert angehängteCompanyIDs als einzelne Ganzzahl, während FIND_IN_SET() es als Zeichenfolge behandelt. Wenn „attachedCompanyIDs“ in eine Ganzzahl umgewandelt wird, werden nur die Ziffern bis zum ersten nicht numerischen Zeichen (dem Komma) beibehalten. Folglich gibt die IN()-Abfrage nur das Unternehmen zurück, das mit der ersten Zahl in der durch Kommas getrennten Liste verknüpft ist.
Lösung:
Um dieses Problem zu umgehen, bietet PostgreSQL an eine robustere Lösung:
SELECT name FROM orders JOIN company ON companyID = ANY(('{' || attachedCompanyIDs || '}')::INT[]) WHERE orderID = 1;
Diese Abfrage nutzt die ANY()-Funktion, um attachmentCompanyIDs als Array umzuwandeln und so die effektive Nutzung von zu ermöglichen ein Index für die Firmen-ID.
Update:
Für MySQL-Datenbanken, denen die Array-Unterstützung fehlt, kann ein alternativer Ansatz verwendet werden:
SELECT name FROM orders CROSS JOIN ( SELECT 1 AS pos UNION ALL SELECT 2 AS pos UNION ALL SELECT 3 AS pos UNION ALL SELECT 4 AS pos UNION ALL SELECT 5 AS pos ) q JOIN company ON companyID = CAST(NULLIF(SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', -pos), SUBSTRING_INDEX(attachedCompanyIDs, ',', 1 - pos)) AS UNSIGNED);
Diese Abfrage durchläuft potenzielle Positionen und extrahiert Teilzeichenfolgen aus angehängten Unternehmens-IDs, um sie an die Unternehmens-ID anzupassen. Es umfasst mehrere Verknüpfungen, bleibt jedoch für Szenarien mit einer begrenzten Anzahl von Unternehmens-IDs in der durch Kommas getrennten Liste funktionsfähig.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFIND_IN_SET() vs. IN(): Warum gibt das eine alle Ergebnisse zurück, während das andere nur das erste zurückgibt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
