


Warum gibt die Authentifizierung mit meinem Salted-Passwort immer den Wert „true' zurück?
Zurückziehen gesalzener Passwörter zur Authentifizierung
Bei der Implementierung einer Mitgliederseite mit in einer Datenbank gespeicherten gesalzenen Passwörtern erfordert der Anmeldemechanismus sorgfältige Aufmerksamkeit. Die Verwendung eines Salted-Passwort-Ansatzes erhöht zwar die Sicherheit, kann jedoch auch zu Herausforderungen bei der Überprüfung der Benutzeranmeldeinformationen führen.
Problem:
Auf der Mitglieder-Anmeldeseite (sofern vorhanden) tritt ein Fehler auf Der Eintrag scheint die Prüfung zur Überprüfung der Existenz des Benutzers zu bestehen. Insbesondere gibt die Auswertung von $result === false immer false zurück, wodurch das erwartete Verhalten verhindert wird.
Lösung:
Die Hauptursache des Problems liegt in der Vorgehensweise zum Abrufen des Passwort-Hash aus der Datenbank. Um die Benutzeranmeldeinformationen zu überprüfen, muss zunächst der Salted-Passwort-Hash abgerufen werden, der dem angegebenen Benutzernamen entspricht:
$saltQuery = "SELECT salt FROM users WHERE name = '$name';"; $result = mysqli_query($connect, $saltQuery); $row = mysqli_fetch_assoc($result); $salt = $row['salt'];
Sobald der Salt erhalten wurde, sollte er zum Hashen des bereitgestellten Passworts verwendet werden:
$saltedPW = $password.$salt; $hashedPW = hash('sha256', $saltedPW);
Das resultierende gehashte Passwort sollte dann verwendet werden, um die Datenbank nach dem des Benutzers abzufragen Existenz:
$sqlQuery = "SELECT * FROM users WHERE name = '$name' AND password = '$hashedPW'";
Weitere Überlegungen:
Bei der Überprüfung von Passwörtern ist es wichtig, starke Passwort-Hashing-Funktionen wie bcrypt oder Argon2 zu verwenden, die sichere und zeitintensive Bereitstellung bieten Hashing-Algorithmen. Darüber hinaus sollten vorbereitete Anweisungen verwendet werden, um SQL-Injection-Angriffe zu verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt die Authentifizierung mit meinem Salted-Passwort immer den Wert „true' zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
