


Wie verwaltet „spring.jpa.hibernate.ddl-auto' mein Datenbankschema in Spring?
Die Auswirkungen von spring.jpa.hibernate.ddl-auto im Frühling verstehen
Im Frühling ist spring.jpa.hibernate.ddl Die Eigenschaft -auto spielt eine entscheidende Rolle bei der Datenbankschemaverwaltung. Diese Eigenschaft bestimmt, wie Hibernate mit der zugrunde liegenden Datenbank interagiert, insbesondere im Zusammenhang mit der Schemaerstellung und -aktualisierung.
Wie funktioniert spring.jpa.hibernate.ddl-auto?
Die Eigenschaft spring.jpa.hibernate.ddl-auto spiegelt die Konfigurationseigenschaft hibernate.hbm2ddl.auto in Hibernate wider. Es regelt, wie Hibernate das Datenbankschema für die persistenten Entitäten verwaltet. Hier sind die primären Optionen:
- create: Dieser Wert weist Hibernate an, alle vorhandenen Schemas zu löschen und ein neues basierend auf den definierten Entitätszuordnungen zu erstellen.
- create-drop: Ähnlich wie „create“, löscht aber auch das Schema, nachdem jede Sitzung geschlossen wird, was es ideal zum Testen macht Szenarien.
- validieren: Diese Option prüft das vorhandene Schema anhand der Entitätszuordnungen und löst einen Fehler aus, wenn Abweichungen festgestellt werden.
- Aktualisieren: Hibernate vergleicht das vorhandene Schema mit den Entitätszuordnungen und versucht, das Schema entsprechend zu aktualisieren, indem es neue Spalten und Einschränkungen hinzufügt, aber das Entfernen vorhandener Spalten vermeidet ones.
- none: Hibernate lässt das vorhandene Schema unberührt. Es werden keine Schemaänderungen durchgeführt.
Empfehlungen für Entwicklung und Produktion
- Entwicklung: In Entwicklungsumgebungen ist die Nutzung von Erstellungs- Mit Drop können Sie Datenbankschemata während der Entwicklung und beim Testen schnell erstellen und testen. Es bietet eine schnelle und bequeme Möglichkeit, bei jedem Neustart Ihrer Anwendung mit einem sauberen Schema zu beginnen.
- Produktion: In den Produktionseinstellungen ist es sinnvoll, spring.jpa.hibernate.ddl-auto auf „none“ zu setzen dringend empfohlen. Dadurch wird sichergestellt, dass Datenbankschemaänderungen durch kontrollierte und getestete Migrationsskripts verarbeitet werden. Dieser Ansatz gewährleistet die Stabilität der Datenbank und verhindert versehentliche Änderungen am Produktionsschema.
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