


Wie kann ich Variablen in äußeren Bereichen innerhalb verschachtelter Python-Funktionen ändern?
Ändern von Variablen in äußeren Bereichen
Das Kapseln von Funktionen ist eine gängige Praxis in Python, stellt jedoch Herausforderungen beim Zugriff auf und beim Ändern von in äußeren Bereichen definierten Variablen dar Bereiche. In diesem Artikel wird untersucht, wie Variablen geändert werden, die nicht global definiert sind, aber in einem umschließenden Bereich existieren.
Python-Bereich und Variablenauflösung
Python folgt dem lexikalischen Bereich, was bedeutet, dass Variablen vorhanden sind basierend auf ihrer Position im Quellcode aufgelöst. Äußere Bereiche (umschließende Funktionen) können auf Variablen zugreifen, die in ihren verschachtelten Bereichen (inneren Funktionen) definiert sind, aber das Gegenteil ist nicht der Fall. Der Versuch, eine Variable in einem äußeren Bereich zu ändern, ohne sie als global zu deklarieren, löst einen UnboundLocalError aus.
Ändern von Variablen des äußeren Bereichs
In Python 3 bietet das Schlüsselwort nonlocal eine Lösung . Es ermöglicht die Änderung von Variablen innerhalb innerer Funktionen, selbst wenn sie in äußeren Bereichen definiert sind. Wenn eine Variable als nicht lokal deklariert ist, geht Python davon aus, dass sie an den äußeren Bereich gebunden ist.
Beispiel:
def outer(): a = 5 def inner(): nonlocal a a += 1 print(a) outer()
Ausgabe:
6
Problemumgehung für Python 2
Für Python 2 gibt es kein direktes Äquivalent zu „nonlocal“. Es ist jedoch möglich, den gleichen Effekt mit veränderlichen Objekten wie Listen oder Wörterbüchern zu erzielen. Durch Ändern des Inhalts des veränderlichen Objekts kann der Wert der Variablen im äußeren Bereich indirekt geändert werden.
Beispiel:
def outer(): a = [] def inner(): a.append(1) inner() inner() print(a)
Ausgabe:
[1, 1]
Durch das Verständnis der Bereichsregeln von Python und die Verwendung der entsprechenden Techniken ist es möglich, auf Variablen in äußeren, nicht-globalen Bereichen zuzugreifen und diese zu ändern, was die Kapselung und Umsetzung erleichtert gewünschtes Programmverhalten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Variablen in äußeren Bereichen innerhalb verschachtelter Python-Funktionen ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
