


So erstellen Sie mit Python ein dynamisches Hintergrundbild mit Uhrzeit und Datum
Wenn Sie sich schon immer ein Hintergrundbild gewünscht haben, das automatisch mit der aktuellen Uhrzeit und dem aktuellen Datum aktualisiert wird, ist dieses Tutorial genau das Richtige für Sie. Wir werden Python und einige Bibliotheken wie PIL (Pillow) verwenden, um ein Bild zu generieren, dynamischen Text mit Uhrzeit und Datum hinzuzufügen und dieses Bild dann als Hintergrundbild unter Windows festzulegen.
Was brauchen wir?
Python installiert: Wenn Sie Python noch nicht installiert haben, können Sie es von python.org herunterladen.
-
Bibliotheken installieren:
- Kissen: Zum Arbeiten mit Bildern.
- ctypes: Zur Interaktion mit dem Betriebssystem und zum Ändern des Hintergrundbilds in Windows.
Sie können Pillow installieren, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal oder cmd ausführen: pip install Pillow
- Eine Schriftartdatei: Wir benötigen eine TrueType-Schriftart (.ttf), um den Text auf dem Bild darzustellen. Im Beispielcode verwenden wir die Schriftart FiraCode, Sie können jedoch jede beliebige Schriftart verwenden.
1. Importe und Erstkonfiguration
Zu Beginn des Skripts importieren wir die notwendigen Bibliotheken und definieren einige anfängliche Parameter wie Hintergrundfarbe, Textfarbe, Schriftgröße und Pfad der Schriftdatei:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import ctypes, os, time, io from datetime import datetime background_color = (0, 0, 0) # Color de fondo (negro) text_color = (22, 230, 69) # Color del texto (verde) font_size = 30 font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf" # Ruta de la fuente font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) screen_width = 1920 screen_height = 1080
- Pillow (Image, ImageDraw, ImageFont) wird verwendet, um das Bild zu erstellen und den Text zu zeichnen.
- ctypes wird verwendet, um das Hintergrundbild in Windows zu ändern.
- Zeit und Datum/Uhrzeit ermöglichen uns die Verwaltung von Zeiten und Daten.
- Hintergrundfarbe und Textfarbe sind die Farben, die wir für den Hintergrund und den Text verwenden werden.
2. Formatieren von Datum und Uhrzeit
Wir definieren eine Funktion, um sicherzustellen, dass die Datums- und Uhrzeitzahlen immer mit zwei Ziffern formatiert werden:
def two_digits_format(number): return f"0{number}" if number < 10 else number
Zum Beispiel wird Tag „5“ als „05“ formatiert, und das Gleiche gilt für Stunde, Minute und Sekunde.
3. Erzeugen Sie das Bild mit Datum und Uhrzeit
Die Funktion add_text_to_image() erstellt ein neues leeres Bild mit der Größe des Bildschirms (in diesem Fall 1920 x 1080) und zeichnet den Text in die Mitte:
def agregar_texto_a_imagen(): now = datetime.now() texto = f"""{{ "date": {{ "day": {two_digits_format(now.day)}, "month": {two_digits_format(now.month)}, "year": {now.year} }}, "time": {{ "hour": {two_digits_format(now.hour)}, "minute": {two_digits_format(now.minute)}, "second": {two_digits_format(now.second)}, "meridiem": "{now.strftime("%p")}" }} }}"""
In dieser Funktion rufen wir das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit mit datetime.now() ab und formatieren den Text dann im JSON-Format. Dies wird in dem von uns erstellten Bild wiedergegeben.
Dann berechnen wir die Mitte des Bildschirms, um den Text dort zu platzieren:
bbox = draw.textbbox((0, 0), texto, font=font) ancho_texto = bbox[2] - bbox[0] altura_texto = bbox[3] - bbox[1] posicion_x = (ancho_imagen - ancho_texto) // 2 posicion_y = (altura_imagen - altura_texto) // 2 posicion = (posicion_x, posicion_y)
4. Legen Sie das Bild als Hintergrundbild fest
Die Funktion set_as_wallpaper() speichert das generierte Bild als temporäre Datei und legt es dann als Hintergrundbild fest:
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import ctypes, os, time, io from datetime import datetime background_color = (0, 0, 0) # Color de fondo (negro) text_color = (22, 230, 69) # Color del texto (verde) font_size = 30 font_path = r"c:/Users/david/Desktop/FiraCodeRegular.ttf" # Ruta de la fuente font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) screen_width = 1920 screen_height = 1080
Hier ist ctypes.windll.user32.SystemParametersInfoW eine Windows-Funktion, mit der Sie das Hintergrundbild ändern können.
5. Kontinuierliche Aktualisierung des Hintergrundbilds
In der while True:-Schleife wird das Bild einmal pro Sekunde generiert und als Hintergrundbild festgelegt:
def two_digits_format(number): return f"0{number}" if number < 10 else number
Diese Schleife stellt sicher, dass das Hintergrundbild jede Sekunde mit der aktuellen Uhrzeit und dem aktuellen Datum aktualisiert wird.
Vollständiger Code hier: GitHub
Abschluss
Dieser Code bietet eine einfache Möglichkeit, ein dynamisches Hintergrundbild zu generieren, das immer die aktuelle Uhrzeit und das aktuelle Datum anzeigt. Sie können das Erscheinungsbild des Hintergrundbilds anpassen, indem Sie die Farben, die Schriftart und die Bildgröße anpassen. Darüber hinaus ist der Code auf Effizienz ausgelegt, da das Hintergrundbild jede Sekunde aktualisiert wird.
Wenn Sie nach einer unterhaltsamen Möglichkeit suchen, etwas über die Bildmanipulation in Python und die Interaktion mit dem Betriebssystem zu lernen, ist dieses Projekt ein guter Ausgangspunkt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie mit Python ein dynamisches Hintergrundbild mit Uhrzeit und Datum. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
