


Warum zeigt mein phpMyAdmin unterschiedliche geschätzte Zeilenzahlen für InnoDB-Tabellen an?
Die geschätzte Zeilenanzahl variiert in den phpMyAdmin-Ergebnissen: Warum?
Bei der Arbeit mit InnoDB-Tabellen in MySQL können Benutzer auf erhebliche Abweichungen bei der Schätzung stoßen Von phpMyAdmin angezeigte Zeilenanzahl. Diese Abweichung ergibt sich aus der inhärenten Natur von InnoDB-Tabellen.
Grundlegendes zur Zählung von InnoDB-Tabellenzeilen
Im Gegensatz zu MyISAM-Tabellen, die eine genaue Zeilenanzahl beibehalten, führen InnoDB-Tabellen keine Nachverfolgung durch diese Informationen direkt. Daher erfordert die einzige Methode zum Ermitteln der genauen Zeilenanzahl in InnoDB einen vollständigen Tabellenscan, was bei großen Tabellen ein zeitaufwändiger Vorgang sein kann.
phpMyAdmin-Schätzung
Um die Leistungseinschränkung zu überwinden, verwendet phpMyAdmin die Abfrage SHOW TABLE STATUS, um eine geschätzte Zeilenanzahl von der InnoDB-Engine abzurufen. Allerdings ist diese Schätzung aufgrund der asynchronen Natur der internen Vorgänge von InnoDB anfällig für Schwankungen. Diese Variabilität erklärt die beobachteten Unterschiede in der Zeilenanzahl.
Alternative Lösungen
Angesichts der Einschränkungen der Zeilenzählung von InnoDB sollten Benutzer, die genaue Ergebnisse wünschen, alternative Methoden in Betracht ziehen:
- SELECT COUNT(*): Diese Abfrage führt eine vollständige Tabelle aus scannt und liefert eine genaue Zeilenanzahl, kann aber bei großen Tabellen langsam sein.
- Zählertabelle: Durch die Verwaltung einer separaten Tabelle, die basierend auf Zeileneinfügungen oder -löschungen inkrementiert oder dekrementiert wird, können Anwendungen dies tun Behalten Sie eine genaue Anzahl der Zeilen in InnoDB-Tabellen bei.
MySQL-Dokumentation Hinweise
Das MySQL-Handbuch erkennt die ungefähre Natur der Zeilenanzahlschätzung von InnoDB an:
„Die Zeilenanzahl ist nur eine grobe Schätzung, die bei der SQL-Optimierung verwendet wird.“
Darüber hinaus empfiehlt es die Verwendung alternativer Methoden für eine genaue Zählung:
„Wenn eine ungefähre Zeilenanzahl ausreicht, kann SHOW TABLE STATUS verwendet werden. Siehe Abschnitt 14.3.14.1, „Tipps zur InnoDB-Leistungsoptimierung“.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum zeigt mein phpMyAdmin unterschiedliche geschätzte Zeilenzahlen für InnoDB-Tabellen an?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

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