Wie kann ich ein Python-Wörterbuch in einen Pandas-DataFrame konvertieren?

Python-Wörterbuch in einen Pandas-Datenrahmen konvertieren

Die Konvertierung eines Python-Wörterbuchs in einen Pandas-Datenrahmen kann durch Aufteilen der Schlüssel und Werte des Wörterbuchs erreicht werden zwei separate Spalten.

Das Originalwörterbuch enthält Datumsangaben als Schlüssel und entsprechend Werte:

d = {u'2012-07-01': 391,
     u'2012-07-02': 392,
     u'2012-07-03': 392,
     u'2012-07-04': 392,
     u'2012-07-05': 392,
     u'2012-07-06': 392}

Um einen Datenrahmen aus diesem Wörterbuch zu erstellen, kann man:

1. den DataFrame-Konstruktor verwenden:

   Übergeben Sie das Wörterbuch als Argument an den DataFrame-Konstruktor:

   df = pd.DataFrame(d)

   Dieser Ansatz kann jedoch zu Problemen führen ein Fehler, wenn das Wörterbuch Skalarwerte enthält, da mehrere Spalten erwartet werden.

2. Wörterbuchelemente extrahieren:

   Schlüssel-Wert-Paare aus dem extrahieren Wörterbuch als Liste von Tupeln:

   data = list(d.items())

   Und erstellen Sie dann den Datenrahmen mit dem DataFrame Konstruktor:

   df = pd.DataFrame(data)

   Dieser Ansatz erfordert einen zusätzlichen Schritt der Zuweisung geeigneter Spaltennamen.

3. Erstellen Sie eine Reihe:

   Alternativ kann man aus dem Wörterbuch eine Pandas-Reihe erstellen, mit den Werten als Daten und den Daten als index:

   s = pd.Series(d, name='DateValue')

   Man kann dann den Index zurücksetzen, um einen Datenrahmen zu erstellen:

   df = s.reset_index(name='Date')

   Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Datumsangaben zu einer Spalte im Datenrahmen werden.

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