


Warum erhalte ich den InnoDB-Fehler 1114 („Tabelle ist voll'), obwohl meine Tabelle nicht voll ist?
„Lüften Sie das Geheimnis des Fehlers 1114: Diagnose des Problems „Tabelle ist voll“ in InnoDB-Datenbanken“
Beim Versuch, eine neue einzufügen Wenn Sie eine Zeile in eine InnoDB-Tabelle einfügen, wird möglicherweise die verwirrende Fehlermeldung angezeigt: „FEHLER 1114 (HY000): Die Tabelle ist voll.“ Obwohl die Tabelle mit einer Zeilenanzahl von nur 188.959 über ausreichend Platz zu verfügen scheint, kann dieser Fehler frustrierend sein.
Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig zu verstehen, dass sich die Tabellenverwaltung in InnoDB von der in MyISAM unterscheidet. InnoDB verwendet ein Datenwörterbuch zur Verwaltung seiner Tabellen, was bedeutet, dass jeder Vorgang, einschließlich des Hinzufügens oder Löschens von Zeilen, im Protokollpuffer aufgezeichnet wird. Wenn der Protokollpuffer seine Kapazität erreicht, stoppt InnoDB alle Vorgänge, einschließlich Einfügungen, was zu der Fehlermeldung „Die Tabelle ist voll“ führt.
Um dieses Problem zu beheben, gibt es mehrere mögliche Lösungen:
- Erweitern Sie die Protokollpuffergröße: Passen Sie den Parameter innodb_log_file_size in Ihrer MySQL-Konfigurationsdatei (my.cnf) an, um die Größe zu erhöhen des Protokollpuffers. Dadurch können mehr Vorgänge protokolliert werden, bevor der Puffer überläuft.
- Automatische Erweiterung für die Tabelle aktivieren: Konfigurieren Sie die Tabelle so, dass ihre Größe automatisch erweitert wird, wenn das Maximum erreicht ist. Dies kann durch Hinzufügen der Option „Autoextend“ zur Tabellendefinition erreicht werden:
ALTER TABLE zip_codes ROW_FORMAT=COMPRESSED AUTOEXTEND=ON;
- Auf Speicherplatz prüfen: Auch wenn die Tabelle scheinbar über ausreichend Speicherplatz verfügt Zeilen muss unbedingt sichergestellt werden, dass der für die MySQL-Datenbank zugewiesene Speicherplatz nicht erschöpft ist. Unzureichender Speicherplatz kann verhindern, dass InnoDB neue Dateien erstellt oder bestehende erweitert.
- Innodb_file_per_table verwenden: Diese Einstellung ermöglicht, dass jede InnoDB-Tabelle über eine eigene Datendatei verfügt, wodurch die Beschränkung auf eine einzelne Datei aufgehoben wird enthält alle Tabellendaten. Durch die Verwendung einzelner Dateien können Sie die Größe jeder Tabelle effektiver steuern.
Darüber hinaus ist es wichtig zu beachten, dass Zeilenlöschungen auch zum Fehler „Die Tabelle ist voll“ beitragen können. Jede gelöschte Zeile wird zum Löschen markiert, aber nicht sofort physisch aus der Tabelle entfernt. Mit der Zeit können sich diese markierten Zeilen ansammeln und Platz belegen, was zu dem Fehler führt. Um diesen Speicherplatz zurückzugewinnen, führen Sie den Befehl „OPTIMIZE TABLE“ aus oder verwenden Sie den Befehl „VACUUM“ in MySQL.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
