Python \'&\' vs. \'and\': Wann sollte welcher Operator mit Listen und NumPy-Arrays verwendet werden?

Verstehen der Diskrepanz im Verhalten zwischen „&“ und „und“ in Python

Bei der Arbeit mit Listen und NumPy-Arrays ist das Verhalten von „&“ (bitweiser Operator) und „und“ (boolescher Operator) können verwirrend sein. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen diesen Operatoren erläutert, um deren Verwendung zu verdeutlichen.

Unterscheidung zwischen bitweisen und booleschen Operationen

In Python führt „&“ eine bitweise Operation durch, also eine Überprüfung die entsprechenden Binärbits seiner Eingänge. „Wahr“ und „Falsch“ werden in der booleschen Logik bei bitweisen Operationen als 1 bzw. 0 dargestellt.

Verhalten mit Listen

Listen können nicht bitweise kombiniert werden. da sie Objekte unterschiedlicher Art enthalten. In Beispiel 1 löst „&“ einen TypeError aus, da Listen auf diese Weise nicht kombiniert werden können.

Verhalten mit NumPy-Arrays

NumPy-Arrays unterstützen vektorisierte Berechnungen. Arrays mit einer Länge größer als 1 haben keinen Wahrheitswert, da dadurch logische Inkonsistenzen vermieden werden. In Beispiel 3 schlägt „and“ fehl, weil das NumPy-Array mehrere Elemente und somit keinen aussagekräftigen Wahrheitswert hat.

In Beispiel 4 führt „&“ jedoch erfolgreich eine vektorisierte bitweise Operation auf den NumPy-Arrays aus. Dies liegt daran, dass diese Arrays nur boolesche Werte enthalten, die bitweise kombiniert werden können.

Richtlinien zur Verwendung

• Für Nicht-Array-Operationen ohne mathematische Manipulation von ganzen Zahlen , verwenden Sie „und“.
• Um Vektoren boolescher Werte zu kombinieren, verwenden Sie „und“ mit NumPy Arrays.

Fazit

Das Verständnis der Unterscheidung zwischen „&“ und „und“ ist entscheidend, um Verwirrung bei der Arbeit mit Listen und NumPy-Arrays zu vermeiden. Indem Sie die in diesem Artikel beschriebenen Richtlinien befolgen, können Sie die ordnungsgemäße Verwendung dieser Operatoren sicherstellen und die gewünschten logischen Ergebnisse erzielen.

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