Wie kann ich Levenshtein-Ähnlichkeitsvergleiche zwischen Benutzereingaben und einer MySQL-Datenbank optimieren?

MySQL und PHP: Verbesserung der Levenshtein-Ähnlichkeit mit einer einzigen Abfrage

Das bereitgestellte PHP-Code-Snippet veranschaulicht die Verwendung der Levenshtein-Bearbeitungsdistanzfunktion Vergleichen Sie Benutzereingaben mit in einer MySQL-Datenbank gespeicherten Begriffen. Allerdings kann die Verarbeitung einer großen Anzahl von Begriffen in PHP ineffizient sein.

Um den Prozess zu optimieren, ist es wünschenswert, die Ähnlichkeitsberechnung in eine einzige MySQL-Abfrage zu verlagern. Dies erfordert eine Levenshtein-Funktion in MySQL.

Der folgende Code zeigt, wie Sie die MySQL-Funktion levenshtein() verwenden, um dies zu erreichen:

$word = mysql_real_escape_string($word);
mysql_qery("SELECT `term` FROM `words` WHERE levenshtein('$word', `term`) BETWEEN 0 AND 4");

Diese Abfrage sucht nach Begriffen in der Worttabelle, die haben einen Levenshtein-Abstand zwischen 0 und 4 von der Benutzereingabe. Durch die Verwendung dieser modifizierten Abfrage wird der Prozess vereinfacht, die Anzahl der Datenbankabfragen reduziert und die Gesamtleistung verbessert.

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