


Gleitkomma vs. Dezimalzahl in MySQL: Wann sollte ich die einzelnen numerischen Datentypen verwenden?
Verstehen der Auswirkungen von Float- und Dezimal-Datentypen in MySQL
Beim Umgang mit numerischen Daten in MySQL besteht die Wahl zwischen Float- und Dezimal-Datentypen kann erhebliche Auswirkungen haben. In diesem Artikel werden die Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Datentypen untersucht und Hinweise zur Verwendung der einzelnen Typen gegeben.
Unterscheidung von Float und Decimal
Der Float-Datentyp speichert ungefähre numerische Werte Werte mithilfe einer Gleitkommadarstellung. Dies bedeutet, dass ein großer Wertebereich mit hoher Präzision, aber begrenzter Genauigkeit dargestellt werden kann. Andererseits speichert der Datentyp „Dezimal“ exakte numerische Werte mit fester Genauigkeit und Skalierung. Es stellt sicher, dass arithmetische Operationen mit Dezimalwerten die Präzision und Genauigkeit der Operanden beibehalten.
Genauigkeit für Divisionen
Bei Operationen mit Divisionen wird in der Regel der Float-Datentyp angezeigt Rundungsfehler. Wenn Sie beispielsweise den Wert 100 mit Float durch 3 dividieren, wird 33,333333333333 als Float zurückgegeben. Wenn Sie jedoch eine Dezimalzahl verwenden, um dieselbe Operation auszuführen, wird ein genauer Wert von 33,333333333 zurückgegeben.
Präzision für Summen
Für Operationen mit Summen der Datentyp „Dezimal“. bietet eine höhere Präzision im Vergleich zu Float. Wenn man den aus jeder der drei oben genannten Divisionsoperationen berechneten Wert addiert, behält das Dezimalergebnis 99,999999999 alle Dezimalstellen bei. Im Gegensatz dazu führt das Float-Ergebnis von 100 zu einem Rundungsfehler.
Verwendungsempfehlungen
Aufgrund dieser Unterschiede sollten Sie die Verwendung des Float-Datentyps in folgenden Fällen in Betracht ziehen:
- Genauigkeit ist weniger kritisch
- Ein breiter Wertebereich ist beteiligt
- Leistungsüberlegungen haben Priorität
Erwägen Sie die Verwendung des dezimalen Datentyps, wenn:
- Exakte Präzision ist wichtig
- Division oder Additionsoperationen werden häufig durchgeführt
- Fester Maßstab und Präzision sind erforderlich
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGleitkomma vs. Dezimalzahl in MySQL: Wann sollte ich die einzelnen numerischen Datentypen verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
