Warum kann „del df.column_name' Spalten in Pandas DataFrames nicht löschen?

Löschen von Spalten in Pandas DataFrames

Während die Verwendung von del df['column_name'] erfolgreich eine Spalte entfernt, wird versucht, del df.column_name zu verwenden scheitern. Um zu verstehen, warum diese Diskrepanz besteht, müssen wir die zugrunde liegenden Datenstrukturen von Pandas untersuchen.

Datenstruktur von Pandas

Pandas DataFrames bestehen aus zwei Hauptkomponenten: einem Index ( Zeilenbeschriftungen) und beschriftete Spalten. Beim Zugriff auf eine Spalte mit df.column_name werden nur die mit dieser Spalte verknüpften Serien abgerufen, nicht das eigentliche Spaltenobjekt selbst. Daher entfernt del df.column_name die Spalte nicht aus dem DataFrame.

Empfohlene Entfernungsmethoden

Um eine Spalte aus einem DataFrame zu löschen, ist die empfohlene Methode die Verwendung fallen(). Diese Methode ermöglicht eine präzise Steuerung der Achse (Zeile oder Spalte) und unterstützt sowohl Spaltenbezeichnungen als auch Indizes.

df = df.drop('column_name', axis=1)  # Use column label
df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # Use column indexes

Um eine Spalte ohne Neuzuweisung zu löschen, verwenden Sie inplace=True.

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

Alternative Syntax

Die drop()-Methode unterstützt auch Textsyntax für die Angabe von Spalten entfernen.

df.drop(['column_nameA', 'column_nameB'], axis=1, inplace=True)

Durch die Verwendung dieser empfohlenen Methoden können Sie Spalten effektiv und klar und präzise aus Pandas DataFrames löschen.

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